印度瞄准两年内造出自研 GPU，并推动 SHAKTI 与 VEGA 国产处理器商业化

印度计划在两年内研发国产图形处理器（GPU），以推动本土半导体产业发展并降低对外国芯片供应商的依赖，据 EThe Government 报道。这一目标由印度电子和信息技术部（MeitY）部长 S. Krishnan 在 11 月 4 日的采访中提出。“在‘印度半导体使命 2.0’框架下，我们计划开发一款自主研发的 GPU 芯片。我们需要拥有自己的 GPU 芯片。这不可能一蹴而就。这是一个需要大约 24 个月的项目，我们将朝着这一目标努力。”Krishnan 说道。 这款拟议中的 GPU 是建立印度软硬件生态系统更大计划的一部分，Krishnan 列举了支持 AI 发展所需的五个层级。这些层级包括：能源、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI 模型及应用。包括 VVDN、Kaynes 和 Avalon 在内的印度公司已在制造服务器，而先进计算发展中心（C-DAC）开发了 Rudra 服务器系列，其系统专为支持 AI 工作负载设计，随后政府会将该技术转让给当地制造商。Krishnan 还认为，AI 可能是印度 IT 行业在 Y2K（千禧年问题，即 2000 年 bug）过渡期间所获得机遇的重演。“AI 可能会创造类似的机遇，尽管工作的性质会有所不同，”他说。 对于一个由 IT 赋能的服务行业雇佣了约 600 万人的国家来说，这种对比意义深远。NITI Aayog 的一篇论文估算，随着 AI 的采用改变行业格局，现有约 200 万个工作岗位可能变得多余，但可能会产生另外约 400 万个新岗位。Krishnan 认为，印度企业可以从帮助全球企业将其 AI 运营集成化中受益，正如他们在世纪之交受益于软件服务需求一样。

印度已吸引到多家巨头的高度关注：ASML 与塔塔电子合作，为印度首个商业化半导体晶圆厂（位于古吉拉特邦 Dholera）提供设备。该晶圆厂计划采用 300mm 晶圆，最终月产能有望达到 5 万片。Intel 也宣布与塔塔集团建立战略合作，覆盖面向印度市场的芯片制造与封装业务。不过，所规划的 GPU 仍处于早期目标阶段，Krishnan 并未透露该项目的制造商、芯片供应商或承建方。印度同时也在推动自主研发的 SHAKTI 和 VEGA 处理器走向商业市场。两者均基于开源 RISC-V 架构，让本地开发者无需依赖专有 CPU 设计即可打造处理器。值得注意的是，这些是 CPU 设计，与 MeitY 目前规划的 GPU 是两回事。

话说回来，这并非印度第一次尝试打造自己的 GPU 生产线。2019 年，印度马德拉斯理工学院（IT Madras）发布了一款软件开发工具包，让开发者能在处理器商业化之前就开始构建应用。该项目包含多个面向不同市场的处理器类别，涵盖从嵌入式设备和微控制器到工作站、服务器负载的各类场景。相关工作此后持续推进：2024 年推出了搭载 C-DAC VEGA ET301 处理器的 Aries 3.0 开发板。这款 32 位芯片主频最高 100MHz，配备 26KB SRAM，面向传感器、可穿戴设备和物联网设备等相对简单的应用场景，而非桌面 PC 或图形密集型任务。

不过，SHAKTI 和 VEGA 平台正展现出超越开发板、迈向实际应用的潜力。在9月26日的 SEMICOM 印度活动上，政府展示了基于这两款处理器的项目，包括围绕 SHAKTI 打造的自主水清理机器人、采用 VEGA 的数字望远镜，以及一个基于 VEGA 设计用于监测森林环境的项目。政府的“设计与生产挂钩激励”（Design -linked Incentive, DLI）计划已开始支持更多此类研发工作。MeiyT 指出，已有24家企业在该方案下获得资助，并随后完成了风险投资或其他私募资金募集。这些企业的产品涵盖微控制器、无人机飞控、智能电表芯片及闭路电视监控设备。

据印度电子与半导体协会（IESA）发布的一份报告显示，印度半导体市场当前估值仅约500亿美元，预计到2030年将接近1000亿美元。政府希望本土企业能更多承接这部分国内增长红利，而非持续依赖进口元器件。