Anthropic 发布新工具：量化企业 AI 支出价值

Anthropic 本周向投资者披露的财务数据显示，其 AI 编程工具 Claude Code 表现强劲，完全符合这家前沿 AI 实验室的预期。该公司在第二季度实现了营业利润转正，净收入保留率高达 900%——这意味着 2025 年第三季度同一批客户的支出在 2026 年第三季度增长了九倍。

Anthropic 一直专注于留住 企业用户，并于周三 发布了一套新的报告工具。这套工具旨在让企业客户更细致地了解其 Token 支出所转化的实际价值。

利用内部分析数据和员工调查，管理人员可以查看特定时间段内团队的工作情况，包括团队产出了什么、花费了多少成本以及工作流在哪些环节出现了瓶颈。Anthropic 表示，默认情况下不会将这部分数据用于模型训练。报告还将提供改进结果的建议。

此举旨在清晰展示 Anthropic 工具的投入产出比，并指导客户如何优化投资回报——这是大客户普遍关注的核心问题。同时，Anthropic 还推出了共享分组预算机制，帮助团队更有效地管理 Token 支出。

在企业探索最佳 AI 工具部署策略的过程中，获取此类信息的需求日益迫切。尽管风险投资支持的企业推动了 Token 消耗量的增长，但大多数《财富》500 强企业尚未从部署 AI 中获得显著收益。

Jellyfish 是一家为软件开发者提供工具的公司，昨天发布了一份新报告，数据来自 27.6 万名客户使用智能编程工具的情况。报告显示，Claude Code 以及其他基于 Anthropic 模型的工具仍然是使用最广泛的，占提交审核的代码变更提议总数近三分之一。更重要的是，企业在这些工具上的支出今年以来增长了 10 倍，目前其成本约占总工程成本的 2%。

Jellyfish 首席科学家 Nicholas Arcolano 告诉 TechCrunch：“就算你觉得 2% 还不算多，但 10 倍的增长速度是大多数 CFO 没有预料到的。现在大家已经开始意识到，光花钱是不够的，你还得优化投入，让它真正产生效果。”

Anthropic 新推出的报告正是针对这一挑战。Anthropic 在企业客户中处于领先地位，但要让一个智能编程工具真正留住用户，关键因素并不容易界定。OpenAI 今年夏天发布 Astra 模型时，一度被视为对 Anthropic 的潜在威胁，但迄今为止，Anthropic 的采用数据并没有因此放缓。

“Codex 在我们的数据里过了很久才真正崭露头角，它是在 Astra（OpenAI 最新模型）发布后才起来的，”Jellyfish AI 产品负责人 Nikolas Albarran 对 TechCrunch 说。他接着说，看看 X 上的讨论，你会觉得竞争激烈得多，“湾区的人都在说‘Codex 更好’。”但实际上，他继续说道，“Anthropic 只是先一步建立了出色的企业销售体系，本身就有先发优势——它的产品确实好用，很多人花了大力气围绕它把工作流标准化了。换掉它的理由还不够充分。”

这也不只是模型和工作流的问题。商业现实决定了：一旦前沿实验室在大客户身上扎了根，对方要切换成本就比个人程序员或小团队高得多。Albarran 指出，各大 AI 实验室都在投入建设前置部署工程（FDE）团队——把 AI 顾问派驻到客户组织内部，帮他们把项目跑起来。而这套新的报告工具，可以看作 Anthropic 给客户提供的一种“轻量版 FDE”，是那种深度贴身服务的简化版本。

“我们现在正处在一个技术已经相当成熟的阶段，”他说，“一旦投入其中，转换的成本就会越来越高，因为你已经付出了大量精力。即便这些工具看起来大同小异，它们在处理 agent.md 文件等细节上仍会有各自的细微差异，因此切换成本并不为零。”