Amazon 警告工程师：堆砌 AI 用量并非生产力，应避免“Token 最大化”

Amazon 已告诫旗下工程师：不要以为多用 AI 就能把工作做完，关键还是看实际产出。

公司在发给全体员工的一份备忘录中警告，不要用"存在严重缺陷"的指标来衡量团队业绩，比如 AI token 用量或代码生成量。

备忘录还提醒员工别去追求"tokenmaxxing"（堆 token 刷产出），并指出："我们最高产的工程师已经证明，无论是开发者这个角色，还是他们的产出，都不取决于是否使用 AI。"

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"文艺复兴开发者"的时代

这份备忘录由 Amazon 全球副总裁/Distinguished Engineer Terk Terkowitz 撰写，题为《Amazon 工程领导层关于 AI 时代开发者角色的最新说明》，标志着公司重新定义 AI 时代员工角色的新时代正式开启。

其中提出了"文艺复兴开发者"的概念——这类开发者能够将 AI 工具与人类判断力、领域专业知识相结合，"去创造全新的东西"。

"与以往的技术浪潮相比，AI 对软件工程工作的改变更快、也更彻底，"Terkowitz 写道。"软件工程师意味着什么，甚至软件工程本身是什么，都在发生快速而持久的转变。"

对 Amazon 员工来说，这意味着要关注"在 SDE（软件开发工程师）角色演进过程中那些不变的东西"。

具体做法是：抛弃 token 用量、AI 工具使用率这类"严重缺陷"的指标，转而更关注对客户、业务和团队的实际影响。

备忘录敦促各经理和部门负责人确保团队"充分了解"AI 工具能带来的好处，同时要求员工与客户建立"深度联系"，从而更清楚地知道客户真正需要 Amazon 提供什么。

"尽管变化很快，但我们认为现在仍处于早期阶段。所有人都需要拥抱这种变化，花时间认真学习，否则就有被淘汰的风险，"Terkowitz 总结道。

“我们才刚刚看到 AI 对软件工程影响的一点端倪。虽然我们已勾勒出未来的轮廓，但许多细节仍在演变中。可以确定的是，无论未来形成何种最佳实践，AI 都将稳居软件工程的中心位置。”

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