Nvidia RTX 20/30/40 系列 GPU 被破解移除 AI 半速性能限制
据 VideoCardz 报道，MOD 者发现了一种通过固件漏洞移除 Nvidia RTX 20、30 和 40 系列 GPU 上强制的 AI 半速性能限制的方法。解除限制后，RTX 4090 的峰值 Tensor 吞吐量可翻倍，RTX 3090 Ti 的矩阵运算性能最高可提升 80%，其他型号的提升幅度不一。实际工作负载的收益远低于 RTX 4090 峰值翻倍的理论值，Chatbot 的 Token 速度基本不变，因为该性能主要受显存带宽制约。
针对所有受影响的 GeForce 代际，Nvidia 设置了一项限制：根据其官方规格，FP32-accumulate 数学运算速率仅为 FP16-accumulate 速率的一半。此限制并不适用于其 Turing 和 Ampere 架构的 专业卡。解除锁后，原生矩阵运算吞吐量得以恢复，这将加速提示词处理和图像生成。
目前有三个独立项目提供代际解锁功能，各自附带非官方的 Linux 模块；实验性的 Windows 版本则采用不同方法。各项目的卡片覆盖范围因代际而异，其中 gpu-unlock 支持 Ampere 架构，并列出了 GA102/GA103/GA104/GA106 系列 ID。Ada 分支的 gpu-unlock-ada 支持 RTX 4090，并实验性支持 4090 D、4070 Ti Super 和 4060 Ti 16GB。改编自 gpu-unlock 的 turing-unlock 项目支持 RTX 2080 Ti。详见表 1 的细分。
代际
项目
已有报告结果的卡片
实验性或未测试
RTX 20 (Turing)
turing-unlock
RTX 2080 Ti（22GB 显存改版卡）
其他 Turing GPU，添加后未测试；仅 FP16，因 Turing 不支持 BF16
RTX 30 (Ampere)
gpu-unlock
RTX 3090 Ti、3090、3080 10GB、3080 20GB（显存改版）、3070、3060 12GB
RTX 3070 Ti 和 GA103 卡片未测试；一张 RTX 3080 Ti 20GB OEM 卡仍保持半速
RTX 40 (Ada Lovelace)
gpu-unlock-ada
RTX 4090
RTX 4090 D、4070 Ti Super、4060 Ti 16GB（实验性，各一张卡）
RTX 50（Blackwell）
无
—
不支持；gpu-unlock 的开发者明确表示不在其功能范围内
提速幅度
峰值翻倍主要体现在张量算力上。采用 Ada 分支方案的 RTX 4090 在 FP16 下从 165.6 TFLOPS 提升至 331.6 TFLOPS，在 BF16 下从 165.5 TFLOPS 提升至 330.6 TFLOPS。gpu-unlock-ada 的 README 提到，在一位独立用户的矩阵乘法基准测试中，cuBLAS GEMM 中位数分别仅提升 12–34% 和 20% 以内。另一个数据点显示，在 Windows 平台上，RTX 4070 Ti 的矩阵乘法增幅更大，分别为 +80.1% 和 +76.4%，这种差异可能源于功耗限制不同。
在矩阵乘法基准测试中，一张经过修改版 Nvidia 驱动的 RTX 3090 Ti 在 FP16 下提升 +35%，在 BF16 下提升 +80%，在 TF32 下提升 +94%。gpu-unlock 的 README 汇总了用户报告的 BF16 矩阵乘法增幅：RTX 3090 为 +25–67%，3080 10GB 为 +70–73%，经过显存改造的 20GB 版本为 +56–59%，3070 为 +73–81%，3060 12GB 约为 +80%，但文中指出这些数据不具直接可比性。功耗限制“影响巨大”：最低的那项 +25% 来自功耗被限制在 225 W 的显卡。对于 Ampere 架构，LLM 预填充 阶段提速 14–36%，扩散模型和 FlashAttention 也有所加速，但 LLM 解码和 INT8 性能“基本持平”。
一张配备 22GB 显存改造 的 RTX 2080 Ti（Dell OEM 卡，功耗限制为 250 W），其 FP16 矩阵乘法增幅根据尺寸不同在 +36% 到 +64% 之间；由于 Turing 架构没有 BF16 硬件单元，BF16 不受影响。该用户的一台功耗为 260 W 的同类显卡，增幅达到 +59%。另一个名为 KohakUnlock 的项目，在一张丽台 2080 Ti 22GB 显卡上，指令速率测试显示提升 85%，其矩阵乘法中位数最高提升 +53%，对比对象是另一张未解锁的同型号显卡。
KohakUnlock 的 README 中说明，这“并不代表应用或游戏性能能翻倍”。三款显卡的具体数据见表 2。turing-unlock 的 README 提醒该修改“可能损坏硬件”，KohakUnlock 也补充说它“可能导致 GPU 或主机死机、无法启动、数据损坏或硬件损坏”，使用时请务必谨慎。