美国数据中心反对运动可借鉴海外经验
Paris Marx 的新书来得正是时候。这位长期批评科技巨头、《Tech Won't Save Us》播客的主持人研究数据中心多年，而就在反对声浪达到高潮之际，《Hyperscale: The Ambition and Excess of Big Tech's Data Empires》出版了。
“我真没料到，这一切恰好在我新书出版的时候集中爆发，”他笑着说。
数据中心正在影响美国选举——不到两周后的几场关键中期选举中，它就是可能决定胜负的议题之一——而在世界各地，围绕它的抗争早有历史。Marx 的新书带读者回顾了科技行业的权力扩张史及其遭遇的抵抗：从越战期间针对美国计算机的反战抗议，到近年爱尔兰和智利的反抗运动，再到新西兰提出的另一种数据中心未来愿景。
本周我与他聊了聊他的所见所闻，以及如果 AI 泡沫破裂可能会发生什么。
以下访谈经过编辑删减。
MOLLY TAFT：你是什么时候决定写一本关于数据中心的书？
PARIS MARX：荷兰和新加坡早在 2019 年就暂停了数据中心建设。但到 2022 年，爱尔兰对数据中心的需求越来越受关注，尤其是对电网的冲击——数据中心在那里消耗的电量已经非常惊人。
另一件引起我注意的事发生在俄勒冈州达尔斯镇的 Google 身上。Google 极力隐瞒自己的用水数据，甚至让市议会帮它保密。这个情况持续了大半年，社区居民才最终拿到真实数字——发现 Google 用掉了全镇 29% 的水。
2022 年底 ChatGPT 发布后，很明显生成式 AI 将需要更多数据中心。这些地方本已在承受大规模数据中心建设的冲击，而这样的影响很快就会蔓延到更多社区。
I feel like a lot of Americans think data centers just came out of the blue in the US over the past year or two, just in time to be this huge midterms issue. One thing I like about your book is that it shows us how other countries and communities served as early warning signs.我觉得很多美国人认为，数据中心在过去一两年的美国是突然出现的，恰好赶上了这次备受关注的中期选举。我特别喜欢你的书的一点是，它向我们展示了其他国家和社区如何充当了早期的预警信号。
爱尔兰就是一个真实案例，展示了可能发生什么。都柏林早在 2021 年就通过了一项暂停令（moratorium）。实际上是电网运营商发出的警告：“嘿，数据中心太多了。我们没有足够的电网容量来接入更多设备。”
作为回应，行业开始采取行动，确保仍能在爱尔兰建设数据中心。由于无法在都柏林获得电网接入，他们开始寻找在爱尔兰其他地区建厂的方案。他们也开始考虑利用天然气管道，以便使用发电机。最终，他们开始建设专用的燃气发电厂，以为数据中心供电，而不是直接连接公共电网。
爱尔兰能源电网是公共电网——只有公共事业公司可以铺设电线。而数据中心公司实际上游说了立法，允许私营企业铺设电力电缆。这显然让很多人担忧，并引发了关于系统公平性的问题。
燃气部分非常具有预见性，正如目前美国正在发生的情况：各公司正竞相为数据中心建设这些庞大的私营燃气发电厂。
当时，数据中心运营商从爱尔兰环境保护局（EPA）获得排放许可证，以燃烧这些化石燃料。该机构警告称，鉴于此，实现气候目标将变得更加困难。
当我开始在美国看到同样的事情发生时，我毫不惊讶。我已经见过这一幕重演。但目前的规模令人震惊，且事态升级的速度极快。
如果这个行业崩盘，已建成的实体基础设施——从发电厂到数据中心本身——将会怎样？历史上是否有过先例？
我认为我们正处于一个 AI 泡沫之中。但这个泡沫破裂会是什么样子？他们正计划建设大量数据中心，并配套燃气发电厂来提供电力。但这里存在诸多瓶颈：涡轮机采购困难、芯片供应受限、数据中心组装所需的各类组件也面临短缺。在 AI 需求重新评估之前，这些项目真的还能建成吗？ 我们常谈论互联网泡沫时期光纤容量建设的过剩。当时数据中心的建设也同步铺开，尽管那时处于早期阶段，远不如现在规模庞大。许多数据中心公司因此倒闭，而像 Equinix 这样活下来的公司，大量收购了数据中心，以在业务回暖时做好准备。 但我们现在面临的问题是，如果数据中心是为 AI 用途而规划的，且基于芯片几年内就要迭代更换的假设，那么即便物理设施建好了，当需求回暖时，其核心价值可能已经过时。 不可避免的是，即便数据中心没建成，那些燃气发电厂依然会存在。它们会寻找新的客户来证明其存在的合理性。我相信投资者绝不会是为了关掉它们才去建造的。 你在书的结尾提到了新西兰的一个具体案例：当地社区主导，利用本地云服务商托管数据，创建了更精准的毛利语语音识别模型。我非常喜欢这种非掠夺性的 AI 赋能愿景。你思考过我们该如何推动变革，以应对当前这种建设狂潮吗？ 我希望政府能大力加强对数据中心开发的严格监管。但这些措施应与对 AI 产品本身的监管同步进行。关于生成式 AI 的诸多承诺并未兑现，这些技术还带来了一系列事先未告知我们的危害。然而，我们的政府似乎并不愿意直面这些挑战。他们仍在采信 Sam Altman 在 2023 年初描绘的生成式 AI 幻象，而非其当下的真实面目。 我认为我们确实需要思考如何用不同的方式发展技术，尤其是在当下——我们正投入大量资源建设支撑生成式 AI 的基础设施。我们应该问问自己：我们真正需要多少算力？往这个项目里投入多少资源才算合理？我们到底能从中得到什么？硅谷造出来的这些东西，真的值得我们集体牺牲这么多资源去实现吗？如果认真做一次评估，我想答案会很清楚：无论从财务角度，还是从社会和环境角度来看，我们现在做的这一切根本站不住脚。我们在写什么
说到气候目标，可不只是爱尔兰政府在操心。我的同事 Joel Khalil 报道了欧盟对 AI 的渴望如何与欧洲各国的气候目标发生冲突。Joel 告诉我，随着各国明年迎来大选，数据中心很可能像在美国一样，成为欧洲的政治爆点。“欧洲数据中心扩建最耐人寻味的地方，在于各方利益的激烈碰撞：国家层面的政策撞上地方诉求，经济增长的雄心与气候目标背道而驰，规划审批的官僚流程又拖住了 AI 公司快速扩张的脚步，”他说，“很难想象欧洲怎么把这几样全都兼得。”