Atlassian报告：AI加速编码不等于软件快速交付，开发生命周期摩擦未减反增

Atlassian 的调查结果显示，近九成（87%）受访者称，AI 已助力其更高效地编写与发布代码。但尽管它在某些工作流环节中显著提升了速度，仍有四分之三（72%）的开发者表示，整个开发生命周期的摩擦并未减少，甚至有所增加。 此外，人们对 AI 在长期内节省时间的信心也在下滑。每周能借 AI 节省 10 小时以上开发时间的比例，已从 2025 年的 68% 降至如今的 25%。 Atlassian 的结论指出：AI 只是把瓶颈推到了更靠后的阶段，并未从根本上消除时间约束。最新视频来自 TechRadar。 点此观看完整视频：

AI 真的帮到开发者了吗？

数据显示，代码生成速度的提升并未转化为软件交付速度的提升；AI 辅助编程的现实，正暴露出 AI 本该真正发挥作用的短板。例如，51% 的开发者在信息检索上感到吃力，50% 则被会议频率困扰。

“代码写得快，并不等于软件交付得又快又好。” Atlassian 客户技术官 Andrew Boyagi 解释称，“如果团队在查找信息、明确需求或推进交付流程上依然吃力，单靠提速编码环节，根本无法转化为业务成果。”

另一方面，许多开发者认为，AI 的落地节奏过快，未充分评估其影响。五成三的人表示，目前仅仅“使用 AI”就被当作一项正向指标——但其现实影响却不在该指标覆盖范围内。

调研发现，拥有成熟战略的企业在降低摩擦方面表现最好，其员工反馈正向效应的比例是其他企业的两倍。但即便是这样的背景下，也只有 17% 的开发者认为，所在公司拥有清晰传达且已落地的 AI 战略。

如今，我们正逐步走出 AI 的早期试验阶段，用例开始被识别出来；该报告呼吁自上而下制定更审慎的考量与更清晰的战略，才能释放 AI 的真实价值。

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