英特尔发布 480GB 显存 GPU：显存比笔记本 SSD 还大，却用的是 LPDDR5X 而非 GDDR7

在最近举行的 Open Compute Project 全球峰会上，英特尔 发布了一款最高配备 480GB 显存的图形处理器，其超大容量专为满足高负载 AI 推理需求而设计。 这款名为英特尔 GPU D 系列的GPU（曾用 Crescent Island 代号）还搭载了专用计算硬件。 凭借这一优势，英特尔 D 系列已超越配备 288GB HBM3e 内存的英伟达 Blackwell Ultra B300，成为数据中心中显存容量最大的 GPU。最新视频来自 TechRadar在此观看完整视频：

英特尔优先考虑显存容量

英特尔没有采用现代显卡常见的 GDDR7 显存，而是选择了 LPDDR5X——这种内存技术通常见于笔记本等注重功耗的设备中。 这种配置表明，英特尔在为 AI 推理设计时，优先考虑的是显存容量和能效，而非打造传统的游戏显卡。 英特尔表示，该加速器可单卡支持高达 3000 亿参数的大语言模型，而八卡 GPU 系统则可容纳参数量超过 1 万亿的模型。 这些性能指标主要面向长提示词处理、并发推理请求、企业级 AI 服务以及需要快速响应的机器人应用。 英特尔数据中心集团 AI 产品与 GTM 副总裁 Anil Nanduri 表示：“推理正在成为 AI 的核心负载，企业需要能够以合适的成本提供恰当性能的基础设施。” “借助英特尔 GPU D 系列，我们致力于让大容量推理变得易于部署且具备规模化经济性。” 当 AI 系统需要在推理过程中保持大量模型权重及相关数据的可访问性时，480GB 的容量显得尤为关键。

不过，显存容量并不能直接决定 GPU 的请求处理速度，因为性能还取决于带宽、计算资源、软件栈以及负载特性。

Intel 称 D 系列在 FP8 计算下的性能达到 1.3 petaflops。FP8 是一种数值格式，常用于加速 AI 运算，相较于高精度格式能显著降低内存需求。

其 1.5TB/s 的内存带宽则从另一个维度衡量了数据在内存与处理器之间移动的速度。

Intel 希望加速器适配现有数据中心

该公司制定了 350W 的功耗限制和标准 PCIe 外形规格，并支持风冷及跨其 GPU 平台的软件兼容性。

这些特性旨在简化部署流程，无需专用的冷却方案或全新的机架基础设施，即可在现有数据中心中落地。

Intel 还计划通过 Xeon 处理器连接该加速器，使 CPU 能够协调任务、管理数据移动，并处理那些不需要 GPU 加速的负载。

这一设计回应了日益复杂的 AI 系统，它们通常围绕检索、推理、编排、外部工具和执行等多个阶段构建。

Intel 数据中心系统与解决方案集团企业副总裁 Nicolas Dubé 表示：“开放模型正在为企业部署 AI 提供更多选择。”

“为了实现其全部潜力，组织需要基础设施来将不同负载匹配到合适的智能、计算资源和经济效益。这就是我们所说的‘将每个提示放在合适的位置’。”

截稿时，Intel 尚未公布 GPU D 系列的零售价格或具体的上市日期。

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