Muse Spark Open 开放权重模型发布：816B 参数多模态模型支持桌面端 Agent 能力
Muse Spark Open 现已上线，首次在 Apple M5 Ultra Mac Studio 上为桌面端带来先进的 Agent 能力。
今天，我们发布了 Muse Spark Open 的模型权重，这是迄今能力最强的美国开放权重模型。Muse Spark Open 是一款原生多模态模型，总参数量达 816B（激活参数 42B），支持 100 万 token 的上下文窗口。它专为编码和 Agent 任务设计，擅长长周期任务、复杂软件工程及多步推理。
我们坚信未来属于每个人，这包括在家运行先进模型的自由。Muse Spark Open 是同类模型中首个支持桌面部署的版本，基于最新 MLX 框架，可在两台配备 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上运行。
Muse Spark Open 目前已通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台提供服务。模型权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 上下载。
它支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎，并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片进行了优化。开发者可轻松使用 PyTorch 框架进一步自定义模型。
关键基准测试
如需了解评估细节，请参阅评估方法论报告。
针对 Apple 芯片优化
借助最新版本的 MLX，Muse Spark Open 针对配备 M5 Ultra 的 Mac Studio 进行了优化，二者结合是桌面端运行强大模型的最佳方案。
Apple 的统一内存架构允许 M5 Ultra 集成的 GPU 使用每台 Mac Studio 最高 512 GB 的内存，因此两台机器即可容纳整个模型。芯片 1.2 TB/s 的内存带宽足以读取每个 token 所需的小部分数据。最终效果是，两台 Mac Studio 表现出一台拥有 1 TB 统一内存的超级计算机的性能。
我们测试了多种完全在设备端运行的 agentic 工作流，使用由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code，包括向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交真实的 iOS 改动（修复 bug、新增功能、完整构建），以及端到端操控 DaVinci Resolve——模型逐帧审看素材，找出最有看点的片段并裁剪成竖屏。
即刻可用
我们分享这些成果，是希望每个人都能用上最好的模型。Muse Spark 的开放权重版本在 SGLang 中内置了可自动调优的 Helion GPU kernel，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现 1.03-3.95× 的 kernel 级加速，并在 AMD MI350 上带来 3% 的端到端提速。
安全与防范
发布开放权重模型，既是我们让个人超级智能惠及所有人的方式，也是推动全行业安全研究进步的一环。
开放权重本身也伴随着一些需要审慎对待的问题，因此 Muse Spark Open 在安全后训练上做了额外投入。评估结果显示，模型在所测量的各类风险上都具备强有力的防护能力。
我们按照 Meta Superintelligence Scaling Framework 对模型进行了评估，覆盖最严重的风险场景，结果表明它达到了该框架要求的发布门槛。详细结果见 Muse Spark Open 模型卡，完整评估报告也将很快发布。
许可证
模型权重以 Muse Model License（附有限商业条款）发布，允许大量开发者免费使用该模型。
快速上手
你可以借助 PyTorch 的 TorchTitan 对 Muse Spark Open 做进一步微调，以适配自己的使用场景。如果想在 Apple 芯片上运行，可以使用 MLX，它会直接从 Hugging Face 拉取权重。
Muse Spark Open 现已上架 Hugging Face：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open
MLX Adapter，用于在 Mac Studio 上运行 Muse Spark Open。
托管推理合作伙伴：Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、Groq、Nebius 和 OpenRouter。
你用 Muse Spark Open 构建或发布了什么作品？欢迎到 Hugging Face 论坛 与我们分享，我们很想看看你的创意成果。