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Simon Willison 5天前 · 2026-10-14 14:55:19 · 16 阅读

llm-gemini 0.35 发布:支持 Gemini 4 Argon 模型并展示 SVG 生成能力

发布 llm-gemini 0.35 — 用于访问 Google Gemini 系列模型的 LLM 插件

我在 llm-gemini 中加入了对今天刚通过 Gemini API 及其 100 美元/月订阅计划推出的 Gemini 4 Argon 新模型的支持。

这是低、中、高三种力度的鹈鹕图。不出所料,效果都很出色:Gemini 一直擅长生成高质量的 SVG,而且据我所知,它是唯一一家有员工专门投资 SVG 方向的实验室(之前还炫耀过他们的鹈鹕图)。

下面是"高"力度的插图,花了我 17.166 美分:

时尚而准确的自行车车架。车筐里有鱼。漂亮的围巾。双脚分列车架两侧踩着踏板。有辐条、一顶小帽子、不错的喙和喉囊,表情略带凶悍。

定价挺有意思。发布时,Argon 的价格是每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元——与 GPT-6 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 的一半,也是 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 的五分之一。

但从 12 月 1 日起,Argon 的价格将翻倍,届时就与 Opus 5.5 持平了。

如今这类价格已经不太有可比性了,真正关键的是模型在 agentic 框架中完成一个目标要消耗多少 token。

Artificial Analysis 提供了一个有用的参考:他们公布了用各模型运行其基准测试的总成本。Argon 在这方面的表现很好——跑完基准测试只花了 2407 美元,接近 GLM-5.3,明显低于 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型。

就算价格翻倍,它仍会比 GPT-6 Astra 便宜一些。

来自 Artificial Analysis 的堆叠柱状图截图,对比了 14 款 AI 模型的美元成本,按从低到高排序。柱状图按提供商着色,每个柱子下方标注了提供商 Logo,底部斜列模型名称。右上角 Logo 为 Artificial Analysis。悬停在 Gemini 4 Argon 柱子上的提示框显示:Gemini 4 Argon (High), $2,407, 输出 $313, 推理 $815, 缓存写入 $897, 缓存读取 $264, 非缓存输入 $118, 点击查看详情。从左到右的柱子,每个柱子上方显示总价,部分分段数值打印在柱内:Qwen3.8 27B (xhigh), $1,336, 阿里巴巴 Logo; Mistral Large 4 Preview, $1,607, Mistral Logo; Gemini 3.8 Flash (high), $1,623, Google Logo; Muse Spark 1.3 (max), $2,000, 分段 $769, Meta Logo; Gemini 4 Argon (high), $2,407, 分段 $815 和 $897, Google Logo; GLM-5.3 (max), $2,503, 分段 $790, Z.ai Logo; Kimi K3 (max), $3,658, Kimi Logo; Qwen3.8 Max (0902), $4,935, 分段 $893 和 $1,441, 阿里巴巴 Logo; Grok 4.7 (xhigh), $4,967, 分段 $1,861 和 $1,618, xAI Logo; GPT-6 Astra (max), $5,324, 分段 $778 和 $978, OpenAI Logo; Muse Wonder (max), $5,733, 分段 $1,748, Meta Logo; Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), $7,260, 分段 $1,216 和 $1,815, Anthropic Logo; Claude Opus 5.5 (max with fallback), $8,708, 分段 $921, Anthropic Logo; Claude Fable 5.1 (max with fallback), $13,129, 分段 $7,219, Anthropic Logo.

(我用 ChatGPT 编辑了那张图表!数据完全准确,我已核对过 - 我需要让那个 Gemini 4 Argon 的信息框显示出来,且不与其他数字重叠。)

一些使用 Gemini 4 Argon 的额外示例:这是生成一只穿渔网袜、在火星上横穿马路的犰狳 SVG 图片,这是它用 Blender 为我创建的法贝热彩蛋,DeepMind 员工 @fofrAI 分享了使用傅里叶圆轮(fourier epicycles)拍摄的鹈鹕骑自行车的视频。这是个有趣的新花样!

原始来源: Simon Willison

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