国产AI大模型包揽全球前五:DeepSeek单模型41万亿Token,这一周的增量几乎全部来自中国

今天有一组数据，值得所有关注 AI 的人停下来看一眼。

10 月 12 日，多家财经媒体依据 OpenRouter 的数据报道：上周全球 AI 大模型调用量排名前五，全部是中国模型。 中国大模型周调用量 86.74 万亿 Token，环比增长 50.96%，连续第 24 周超过美国。

这不是某个模型的单点突破，是一个整体性的位置变化。下面把数据摆开，再说说我的判断。

一、先看清楚这组数字

数据口径是 OpenRouter 平台上的调用量，统计区间为 10 月 5 日至 11 日：

• 全球总调用量：172 万亿 Token，环比增长 3.61%
• 中国模型：86.74 万亿 Token，环比增长 50.96%
• 美国模型：18.97 万亿 Token，环比增长 17.1%
• 连续领先：中国大模型周调用量已连续 24 周超过美国

划重点：中国一家的调用量（86.74 万亿）是美国（18.97 万亿）的 4.5 倍以上。而全球大盘只涨了 3.61%，中国涨了 50.96%——也就是说，这一周全球的增量几乎全部来自中国模型。

二、前五名分别是谁

几个值得注意的细节：

• DeepSeek V4.1 Flash 一个模型就占了 41 万亿，超过美国全部模型周调用量（18.97 万亿）的两倍。头部集中度极高。
• 前五名里有三个是「Flash」档。这不是巧合——说明当前绝对主流的用法是高频、低成本、大批量的调用，而不是少数几次的深度推理。
• 阶跃星辰 Step 5 Preview 是 9 月 20 日发布、10 月 8 日才上线 OpenRouter 的，上线几天就冲到第四。它是面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型，稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 Token 激活 27B，支持 1M Token 上下文和视觉输入。
• 上一周排名第一的匿名模型「太空兔」（Space Bunny Alpha）直接跌出榜单。 这个反差本身就说明：这个赛道的排名变化有多快。

三、海外这边在发生什么

同一个榜单上，有两个海外动向也值得一起看：

Claude Opus 5.5 排名第八，周调用量 5.02 万亿，环比增长 104%——是榜上增速最快的模型之一，但绝对量仍不到 DeepSeek 的八分之一。它 9 月 23 日发布，官方称在多数任务上表现接近其最强模型 Fable 5.1，典型工作负载成本比 Opus 5 低 40%，输出速度快 30% 以上。在 CursorBench 编程基准上，得分比 GPT-5.6 Sol 高 11 分，而运行成本只有后者约三分之一。

另一边是资本动作：亚马逊正在洽谈收购 AI 初创公司 Decart。据 36 氪报道，这家公司做的是「帮 AI 换芯片」——让模型能在不同芯片上高效运行，估值约 70 亿美元，此前 Anthropic 曾放手。

把这两件事放在一起看，方向很清楚：海外在拼单位成本、拼推理效率、拼芯片适配。价格和效率正在成为这个阶段最核心的竞争维度——而这恰好也是中国模型这一周拿到 86 万亿 Token 的地方。

四、我的判断

数据是事实，下面这段是我的推断，你可以不同意。

第一，「便宜」已经不等于「低端」。 前五名里三个 Flash 档，说明企业和开发者用真金白银投票选的是「够用且划算」。当调用量差出 4.5 倍，这已经不是价格战的被动结果，而是性价比路线的主动胜出。

第二，调用量领先不等于能力领先。 这一点必须说清楚。OpenRouter 的调用量反映的是使用热度，受价格、免费额度、开源可自部署程度影响很大。它能证明国产模型在工程化、成本控制、生态可及性上做得很好，但不能直接推出「能力全面超越」。看榜单要分清「用得多」和「更强」是两件事。

第三，波动速度快到不该做长期绑定。 上周第一的「太空兔」本周直接出榜，前五里有两个是刚发布不久的新模型。这意味着任何「押注单一模型」的技术选型都会很快过时。

所以如果你正在做技术选型，我的建议只有一条：把模型层做成可替换的。接口抽象一层，随时能换，比选对某一个模型重要得多。

写在最后

24 周连续领先，前五全是中国模型，单模型 41 万亿 Token——这些数字确实提气。

但更值得关注的是前五名里那三个「Flash」：它说明这个行业已经过了「比谁更聪明」的阶段，进入「比谁更便宜、更稳定、更容易接入」的阶段。

模型会一直换，能随时换模型的能力，才是你自己的。

*数据参考：每日经济新闻、21 世纪经济报道、36 氪、新浪财经公开报道（2026 年 10 月 12 日），基于 OpenRouter 10 月 5 日–11 日调用量数据。本文数据部分为公开信息转述，观点部分为作者判断。*