MedGemma 助力全球医疗机构提升护理质量

获得优质医疗服务的机会往往受限于居住地以及附近是否有专科医生。在全球各地的城市繁忙医院和偏远村庄诊所，医疗人员常常面临人手不足却需要应对大量患者的困境。

为应对这些挑战，我们开发了 MedGemma，这是一系列专为理解医学文本和图像优化的开放权重 AI 模型。MedGemma 基于我们的 Gemma 模型构建，为开发者、研究人员和公共卫生组织提供了一个灵活的基础，用于开发支持分诊、诊断筛查等场景的专用工具。自发布以来，MedGemma 在全球范围内被下载超过 1000 万次，并被用于数千项研究衍生应用。由于模型是开放的，它们可以被调整以支持当地语言并解决当地的健康优先事项，同时组织方可以完全保留其数据和基础设施的所有权。

如今，全球健康组织正在三大关键场景中应用 MedGemma：一线护理、高流量医院和国家级公共卫生项目。

触达偏远地区的患者

由于 MedGemma 是一系列开放权重模型，开发者可以运行无需活跃互联网连接的移动应用程序。

在乌干达农村地区，Crane AI 正在使用 MedGemma 开发 EaseHealth，一款临床决策支持应用。经过调整的 MedGemma 模型在设备本地处理临床推理，无需互联网连接，协助社区卫生工作者评估症状、查阅指导方针并做出明智的分诊决定。

在其他偏远诊所，MedGemma 正在支持疾病的早期发现。

赞比亚的宫颈癌发病率位居世界前列。为应对这一挑战，Dawa Health 创建了具备离线能力的 DawaMom 应用。结合 MedSigLIP ¹ （一种用于医学文本和图像的轻量级编码器），MedGemma 已被用于对超过 3,500 名女性进行筛查，并计划在整个国家及邻近地区扩大应用范围。

在印度，Visilant 利用基于智能手机的成像系统，已为超过 50,000 名患者提供了白内障及其他眼部疾病的筛查。通过将 MedGemma 整合至筛查流程，Visilant 期望在可治疗的视病导致永久性视力丧失之前，提升检测能力。

助力大型医院系统加速分诊

MedGemma 同样在大型医疗中心发挥着作用。在 AIIMS 德里的，临床医生正在试点应用 IndusDerma。这是一款 AI 辅助皮肤科筛查工具，专为应对印度人群的特定医疗需求和肤色特征而设计。通过支持早期分诊、结构化临床摘要及基层医疗决策，IndusDerma 赋能非皮肤科医生，并加速了庞大公共卫生体系中的诊疗响应速度。

另一款由 AIIMS 开发的应用 Aarogyam 则专注于门诊分诊。AIIMS 临床团队希望利用 Aarogyam 缩短专科医生候诊时间，从而提升患者满意度，并让专科医生能接诊更多病患。在这些试点项目和临床验证成功完成后，AIIMS 德里的目标是将其应用推广至其下属医院网络，该网络每日门诊量高达 15,000 人次。

保护国家卫生项目中的患者数据

MedGemma 既可部署于本地站点，也可部署在任意云服务器上，允许组织将患者数据保留在本地并完全掌控，这对公共部门卫生举措至关重要。全球多个国家的卫生部正利用该模型应对本国特定需求。例如，印度尼西亚卫生部正在开发一个结合 MedGemma 和 MedSigLIP 的结核病检测模型，并使用本地胸片数据进行训练。该工具旨在支持卫生部每年筛查 5000 万公民以根除该疾病的目標。

构建开放且负责任的医疗解决方案

MedGemma 旨在支持广泛的临床任务：理解医疗文档、回答问题、解读复杂的医学影像（包括 X 光和 CT）。我们希望通过开源这些模型，帮助全球开发者打造安全、保护隐私、贴合本地需求的工具，解决真实的健康问题。MedGemma 的模型、代码仓库和文档已向全球开发者和研究者开放。

欢迎访问 Health AI Developer Foundations 网站，获取更多资源，深入了解 MedGemma 及其他模型。如有疑问或想分享反馈，可以前往 Health AI Developer Foundations 论坛。