Tony Fadell 解析首批 AI 设备失败原因及未来方向
当 Tony Fadell 登上首届 MIT Future Fest 的讲台时，他投影展示了一张幻灯片，上面是三款曾经备受追捧但如今已停产的 AI 设备图片：Rabbit R1、Humane AI Pin 和 Limitless 吊坠。
“这些算是‘第一代’ AI 产品。鉴于我的背景，这些公司都联系了我，希望我能提供帮助，” Fadell 说，“但我没有答应。”
这些公司寻求 Fadell 的建议并不令人意外。他被誉为“iPod 之父”，也是 iPhone 的共同创造者，还是智能恒温器公司 Nest（后被谷歌收购）的创始人。
“你必须真正理解自己想做什么，想要解决什么痛点，”他说，“在这些案例中，每一款产品都没有满足任何实际需求——它们只是极客们觉得有趣的技术。人们会想：‘哦，挺酷的，但跟我的生活没什么关系。’”
这些早期的 AI 设备承诺带来拥有私人助手的便利，但实际上表现并不理想。即便它们运行良好，大多数人从未拥有过助手，也不清楚该如何使用——或者说，如何逐渐信任——一个私人机器人帮手。
“历史上，只有不到世界人口 0.01% 的人曾雇佣过人类[助手]做任何事。所以，当[公司]说‘哦，我们想要一个助手’时，说的其实是那些拥有助手的人的需求，”他说，“大多数消费者甚至不知道什么是助手。”
Fadell 继续向我们（那 99.99% 的普通人）解释，雇佣一位可靠的私人助手，并不像从一堆申请材料中挑出简历最优秀的那位那么简单。
“我花了好几年时间才弄清楚如何最好地利用[助手]，并信任他们处理最敏感的数据，让他们成为代理人去安排会议、与我的银行对接，”他说，“我明白我们有一个关于未来的愿景，但要让普通消费者甚至普通企业走上这条路径，中间还有很多步骤。”
谈论建立对私人助手的信任时，若不想显得有些自命不凡，确实有点难，但 Fadell 说得没错。当你雇佣人类助手时，你不会在第一天就把银行账户登录信息给他们。我们正迈向一个任何人都可以拥有个人 AI 助手的世界，但只有当我们能完全信任其安全性时，这些工具才真正有价值。
到目前为止，让 AI 助手赢得信任似乎比信赖人类更难。Meta 近期推出了其全能 AI 助手 Muse，但用户有理由保持警惕。一位安全研究员在发布后迅速发现了 Muse 的一个严重漏洞。404 Media 的一篇最新报道指出，一些 Meta 员工发现了安全问题，促使多个团队在上线前进行了一场“疯狂冲刺”，加班修复这些问题。
Fadell 表示：“信任和安全对于任何我们交给某种智能体的事物都至关重要。目前我能想到的，可能只有一家公司能做到这一点，那就是 Apple。Apple 拥有所有硬件，拥有所有芯片，拥有所有组件，但它缺少所有的 AI 内容。”
即使最终打造出粘性最强的 AI 智能体的不是 Apple，Fadell 也预测，成功的智能体将只会在设备端运行，既是为了隐私，也是为了保持技术轻量化。
他说：“当你听到所有关于‘噢，数据中心将征服世界’的说法时……我不相信。我以前见过这一幕。我在互联网时代见过，等等。我们现在在设备上已经有了大量的算力，甚至更多的计算能力，而且它们仍然由电池供电。”
通过将敏感数据保留在设备端，而不是通过云端传输，Apple 赢得了用户通过 Face ID 等功能共享生物特征数据的信任。正如 Fadell 所指出的，在隐私方面，Apple 似乎比竞争对手更受消费者信赖，但与其他顶级科技公司不同，Apple 没有自有的世界级 AI 模型——新的 Siri AI 运行在 Google Gemini 的定制版本之上。
在专有 AI 方面 Apple 虽然落后，但在硬件上却遥遥领先。Fadell 认为，Meta、OpenAI 这类公司之所以转向做硬件设备，是因为它们不像 Apple 那样手握数十亿台在用的设备。
“原因在于它们拿不到你手机上的传感器。它们会说：‘我们需要视频权限’，你得去确认‘好，给你视频’。接着它们又说：‘我们要音频权限’。确认。‘还要你的 GPS 定位’。确认。不知不觉间，授权清单已经排到了二十项开外，”他说。“那它们怎么办？干脆做一台装齐了这些传感器的设备，不带屏幕……再通过 Bluetooth 或 Wi-Fi 连上你的手机，然后回传到网络或者走 5G，这样就能拿到所有传感器数据了。”
考虑到 Fadell 曾缔造 iPhone 和 iPod，他这番话似乎还带着对老东家的滤镜。不过他虽然该夸就夸，但觉得 Apple 搞砸的时候也从不吝于公开批评。
当有观众问到寻找 product-market fit 需要多少运气时，Fadell 指出，创业公司想把这份运气抓在手里要难得多，因为一款产品失败，公司可能就没了。
“创业公司只有一次机会，”他打趣道。“可不像 Apple 还有 Vision Pro 那样的余地。”