电信运营商为何将 AI 战略押注开放模型
电信运营商正日益基于开放模型构建其 AI 战略，原因远不止成本因素。
开放模型赋予了运营商在关键业务负载中信任、控制和定制 AI 的能力，涵盖范围从自治网络到客户支持。
NVIDIA 最新发布的《电信行业 AI 现状报告反映了这一转变，89% 的受访者表示，开源模型和软件对公司 AI 战略至关重要。
对运营商而言，开放模型的战略价值体现在五个方面：
- 它们以更低成本扩大了获取前沿级别智能的途径，使运营商能够预留闭源模型用于价值最高的工作负载。诸如Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2等独立基准测试表明，领先的开放模型在高要求的推理、编码、科学和智能体工作负载中正变得更具竞争力。
- 它们支持针对电信行业的特定定制，运营商可以利用开放权重和训练配方，结合网络、客户和行业数据，为自身运营场景进行微调。
- 它们通过让运营商更深入地审视和控制模型工件及行为，从而赋能可信 AI，确保模型能依据法规和商业政策进行评估、适应和治理。
- 它们支持灵活且安全的部署：团队可以调整和优化开放模型，使其在公有云、私有基础设施及边缘环境中运行。
- 它们通过托管和微调开放模型，为运营商解锁了向企业和政府客户提供本地化定制 AI 服务的机会。
基于开放基础，针对电信运营进行调优
NVIDIA Nemotron 开放模型系列提供面向 agentic 工作流优化的前沿级推理性能，并具备语音应用所需的语音能力，且开放权重、训练数据和完整配方。
SoftBank Corp. 展示了电信运营商如何以开放模型为基础，开发并持续提升面向电信行业的专属 AI 能力。
“开放模型让 SoftBank Corp. 既能借助全球基础模型的快速进步，又能融入我们多年积累的网络知识与运营经验，”SoftBank Corp. 首席院士、SB Telecom America 高级副总裁 Rajeev Koodli 表示。“我们在开发 SoftBank 大型电信模型（SoftBank Large Telecom Model）时大量使用开放基础模型，包括 NVIDIA Nemotron 模型等，并针对网络运维、设计和整体管理等电信专属用例持续迭代优化。”
此外，NVIDIA 正在与合作伙伴协作，把开放模型转化为电信 AI 的实用构建模块。
NVIDIA 发布了 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由 AdaptKey 基于开源电信数据集进行微调，在电信专属任务上带来更高的准确率。这让运营商拥有一个开放的基线模型，能够理解电信行业术语，并在网络配置、客户故障分诊等电信运维工作流中进行有效推理。
为帮助运营商用自身运营数据定制 Nemotron 3 LTM 及其他开放模型，NVIDIA 公开了完整配方，借助 NVIDIA NeMo 开源库，端到端地演示如何微调开放模型，使其适配运营商专属的网络、客户和业务流程。
将开源模型扩展至生产工作流
开源模型是关键的构建基石，但要安全地将自主电信运营落地到生产环境，仅靠模型还远远不够。
对 AT&T 而言，模型选择的价值在于将其灵活性转化为实际运营能力，并与业务优先级保持一致。
AT&T 首席数据与 AI 官 Andy Markus 表示：“我们认为，AI 的未来不在于选定某个单一模型，而在于为每项负载智能匹配性能、成本和控制权的最佳组合。开源模型是这一思路的基石。借助 NVIDIA，我们能够以业务所需的规模、可靠性和治理水平，将这一模型选择策略真正落地到生产环境。”
电信运营商需要能够脱敏处理敏感记录并生成隐私保护型合成数据集的数据管道，为模型微调做准备。同时，他们还需要一个平台，将开源模型转化为受控的自主智能体工作流。
NVIDIA 提供了端到端平台，由NVIDIA AI Enterprise 软件与NVIDIA Agent Toolkit 驱动，覆盖数据管道、开源模型、智能体编排、安全运行时及仿真环节。
配合在各个平台层深耕的合作伙伴生态系统，电信运营商已有一条清晰路径，将开源模型的优势转化为可直接投产的 AI 工作流。
构建本地 AI 创新平台
当电信运营商结合国家 AI 战略部署AI 基础设施时，开源模型正成为交付本地化 AI 服务的基石，满足当地语言、行业、法规及数据治理的定制化需求。
全球电信运营商可以利用开放模型进行微调，以满足本地语言和垂直行业的特定需求；同时，他们可以将开放模型托管在自己的可信平台上，让客户直接调用，或基于自有数据和应用程序进行二次开发。
对于印尼最大的电信运营商之一 Indosat Ooredoo Hutchison 而言，这意味着通过其 Sahabat-AI 开源模型系列，构建能反映本国语言和文化特色的 AI。
Indosat Ooredoo Hutchison 首席数据与 AI 官 Chirag Sukhadia 表示：“对于印尼这样的国家，开放模型的价值不仅在于获取强大的 AI 能力，更在于将其适配到我们的语言、文化、数据和实际业务需求中。Sahabat-AI 将这一理念付诸实践，以开放模型为基础，构建真正理解印尼、并能针对本地应用进行开发的 AI。这让我们不仅能采用 AI，更能围绕它构建能力，让更多印尼人以自己的方式利用 AI 创造。”
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