Cloudflare 扩展了 AI 搜索功能，以便客服代表和开发人员可以更轻松地搜索自定义数据

Cloudflare AI Search 是一项内置的搜索和检索服务，旨在为 AI 智能体和应用程序提供一个可以直接用于自定义数据的搜索引擎。它支持智能体集成、多模态搜索，并能与其他 Cloudflare 工具无缝集成。

通常，一个搜索管道包含多个组件，其中有爬虫、解析器、嵌入模型、向量数据库、搜索 API 等。Cloudflare 已经将其中的许多组件作为基础组件提供，包括 Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run 等。据该公司称，AI Search 现在将这些能力整合在了一起，能够自动处理端到端搜索管道，并实现更优的效果。

我们的目标是为您的客服代表提供专属的搜索引擎，让他们能够轻松地查找数据，为自己和用户提供更优质的解答。

AI Search 使组织能够对结构化或非结构化数据集进行索引，并让客服代表能够访问这些数据。此前，每个被索引的网站都必须发布网站地图，但如今 AI Search 已经支持“发现”模式，即使没有网站地图也能自动发现页面。该引擎提供了一个统一的公共端点，可以同时跨多个实例或网站进行搜索，而且无需身份验证。对于使用开源内容管理系统（CMS）EmDash 构建的网站，可以通过专用的插件轻松地集成 AI Search。

要创建搜索实例，只需执行一条命令即可完成爬取、数据摄取、嵌入和检索等操作：

npx wrangler ai-search create cloudflare-community \  --namespace dev-stack \  --source https://community.cloudflare.com \  --type web-crawler \  --parse-type discover

复制代码

Cloudflare AI Search 已经应用于多项由 Cloudflare 管理的服务中，包括其 API 和开发者文档、Astro、Vite、Hono、Replicate 等。这使得这些数据源能够作为一个整体的语料库而非独立的实体进行索引和搜索，使得用户通过单次查询即可利用来自不同数据源的信息来回答问题。搜索功能可以通过 Worker 集成到现有的应用程序或 MCP 服务器中（这是 Cloudflare 推荐的方案），也可以通过公共的 /mcp 和 /search 端点对外提供——这些端点不需要身份验证或部署，而且可以轻松与他人共享。

关于 AI Search 的最后一点说明，Cloudflare 强调，其定价模型的设计旨在确保可预测性和可扩展性。具体而言，使用默认模型或 Workers AI 目录中的特定模型时，词嵌入和重排序功能是免费的；而答案生成和查询重写则是根据模型使用情况计费。该定价模型将在服务正式发布后生效，而在测试期间，AI Search 可供用户免费使用。

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原文链接：https://www.infoq.com/news/2026/08/cloudflare-ai-search/