RunningHub 换装视频实操：一张人物图、四套平铺图，Seedance 2.0 出 10 秒竖版多套穿搭成片
同一张脸、四套衣服、一条暖色走廊——竖版画面里模特从走廊深处走出来，边走边换装，一次走完四套造型。这是服装电商和穿搭账号最常见的素材形态之一，RunningHub 官方博客在 2026 年 7 月底放出的教程给出了完整做法：一张人物全身参考图打底，在无限画布里生成四套服装平铺图，再配一张统一场景图和一份分镜文案，把所有素材连进 Seedance 2.0 的视频生成节点，最后出一段 720p、10 秒、9:16 的换装成片。这篇依据该官方教程整理，四套服装的生成提示词、场景提示词、分镜指令和图片绑定顺序全部附上原文，照抄就能开工。站内 AI 视频制作总纲在这里，RunningHub 的产品页在这里。
先看官方案例做成了什么样
官方教程的示例以一张女性全身照为人物基础，围绕同一个人设计了四套不同风格的穿搭：白色居家睡衣配黑框眼镜和拖鞋；蓝白碎花吊带连衣裙配米白手提包、首饰和浅色鞋履；米白短袖加短裤套装配浅棕编织包、金色首饰和米色凉鞋；白色长款无袖连衣裙配浅色手提包、首饰和高跟鞋。四套衣服定稿后，再准备一张暖色调的室内走廊场景图，用文本节点规划人物出场、行走、转身和换装的顺序，最后把人物图、场景图、四套服装图和分镜文案一起接入 Seedance 2.0 生成视频。
官方案例全景：人物参考图分出四条连线对应四套服装卡片，汇入中间的走廊场景图，右侧面板是四套造型的竖版成片序列（RunningHub 官方博客配图）
整个流程拆开是四步：上传人物参考图、生成多套服装平铺图、准备统一场景和分镜、接入视频生成节点。每一步的产出都是下一步的输入，这也是它适合放在无限画布里做的原因。
为什么这活适合在无限画布上干
换装视频的素材种类多：人物参考图负责面部、发型和体型，服装图控制每一套造型，场景图统一拍摄环境，分镜文案决定动作和换装顺序。分散在不同工具里做，光是来回下载上传就够折腾。无限画布把这些素材集中到同一张画布上，前一步生成的服装图可以直接连线到后续的视频节点，中间不落地。
画布还支持从同一张人物参考图拉出多个分支，分别生成通勤、度假、居家、约会或晚宴方向的穿搭，同屏比较不同方案再决定接入哪几套。节点式的另一个实际好处是素材关系看得见：人物图、场景图和四套服装各自连在哪条线上一目了然，接线时不容易把引用顺序搞混——这在最后的视频生成环节会直接影响结果，后面会讲到。
无限画布实际工作台：Image、Video、Text 三类节点散布在深色画布上，连线串起参考图、平铺图、走廊视频节点和提示词文本
第一步：把人物参考图传上去
在无限画布中上传一张清晰的人物全身照。参考图决定视频里这个人的脸、发型、体型和整体气质，选图时有几条硬要求：优先正面或轻微侧身、身体没有明显遮挡；人物完整出现在画面中，面部清晰，手臂和腿部轮廓自然；背景不用复杂，避免画面里出现其他人物或大量物品干扰识别。
这张图不一定是真人照片。官方在常见问题里明确过：虚拟模特图也可以，前提是人物清晰、有完整的身体轮廓。手里只有商品图的话，也不用先找人拍穿搭照，服装部分交给下一步的平铺图解决。
四套平铺图：提示词直接抄
人物图就位后，在画布里分别创建图片生成节点，做不同风格的服装搭配图。官方教程对服装图的建议是统一采用白底平铺展示，把上衣、下装、鞋履、包包和首饰清楚分开——相比直接上传复杂的模特穿搭照，平铺图更容易让视频模型识别每套服装包含哪些单品。
四套穿搭的生成提示词，官方教程原文如下，可以直接复制进图片生成节点再按需改：
生成一套白色居家睡衣，搭配黑框眼镜和白色居家拖鞋。服装采用白底平铺展示，上衣、长裤、眼镜和拖鞋分别清晰排列。整体风格简约舒适，材质柔软，画面干净，竖版构图。
生成一套蓝白色碎花吊带连衣裙穿搭，搭配米白色手提包、项链、耳环、手链和浅色鞋履。所有服装与配饰采用白底平铺展示，排列整齐，风格清新、温柔，具有夏季度假感。
生成一套米白色短袖上衣和宽松短裤穿搭，搭配浅棕色编织包、金色项链、耳环、手链和米色凉鞋。所有单品采用白底服装平铺展示图，色彩统一，风格自然休闲。
生成一套白色长款无袖连衣裙穿搭，搭配米白色手提包、金色项链、耳环、手链和浅色高跟鞋。白底平铺展示，单品清楚分开，风格简洁优雅，具有轻奢通勤感。
每套生成完做一次检查：服装轮廓是否完整、配饰是否清楚、不同单品之间有没有互相遮挡。有问题就在这个节点重生成，别把瑕疵带进视频环节。
服装平铺图的生成现场：输入框里填居家睡衣那套的提示词，比例参数设为 9:16，画布上已并排产出多套白底平铺图，选中态为绿色边框
场景与分镜：让换装像发生在同一条视频里
多套穿搭要看着像同一段视频里发生的，需要一张统一的场景参考图，整段视频从头用到尾。官方案例选了一条暖色调的室内走廊：结构简单、有明确纵深和行走路线、没有过多家具遮挡人物。场景图的提示词原文：
一条安静整洁的室内走廊，暖黄色吸顶灯，米色墙面，深棕色木门和木质地板。走廊具有自然纵深，墙面有少量照片装饰，画面中没有人物。真实室内摄影风格，光线柔和，竖版 9:16 构图。
场景就位后创建一个文本节点，根据人物、四套服装和场景写视频分镜。官方教程给出的分镜指令原文，结构是每个分镜一段画面风格加动作描述：
分镜一：初始登场
画面风格：现代简约室内风格，光线明亮柔和，色调以白色和暖木色为主，呈现出高质感的居家氛围。
动作描述：模特从走廊深处走出，双手自然摆动，步伐自信，带有自然的律动感。
分镜二：第一次换装
画面风格：维持原有的高亮度和清爽质感，确保背景的一致性。
主体：模特在行进中瞬间切换服装。
动作描述：模特在行走过程中做了一个微小的转身或自然的停顿动作，配合后期转场特效完成变装。
分镜三：第二次换装
画面风格：光影细节丰富，地面有清晰的倒影，增强了画面的空间感。
主体：模特换上更具活力的休闲服饰。
动作描述：模特抬起手整理发丝，增加生活化气息，行走速度平稳。
分镜里值得留意的是换装动作的设计：转身、停顿、抬手整理发丝，这些小动作是服装切换的掩护。官方在常见问题里专门讲过这一点——把服装变化安排在转身、抬手、经过门框、身体遮挡或短暂背对镜头这类动作节点上，比画面突然切换自然得多。
场景、成片与分镜的节点对照：左侧 Image 节点是空走廊，右侧 Video 节点里模特已走进同一场景，下方 Text 节点存放分镜脚本全文
接进 Seedance 2.0：绑定顺序是关键一环
素材齐了以后，把人物参考图、走廊场景图、四套服装图和分镜文本全部连接到视频生成节点。在全能参考模式里，官方教程强调要按清楚的顺序绑定每张图，并在提示词里写明对应关系，原文是：
模特图 @图片1，场景图 @图片2，第一套服装 @图片3，第二套服装 @图片4，第三套服装 @图片5，第四套服装 @图片6。
随后补充视频生成要求，原文如下：
按照文本分镜依次完成四套服装切换。保持人物面部、发型、身材比例和肤色一致，保持走廊背景、灯光、镜头位置和人物行走方向不变。人物自然向镜头走来，通过转身、迈步和身体遮挡完成换装。服装款式、颜色和配饰分别参考对应图片，不增加额外人物或无关物品。动作流畅，转场自然，真实时尚短视频风格。
视频参数官方案例用的是 Seedance 2.0、720p、10 秒、9:16 竖版。竖版是为了适配短视频平台、服装品牌账号和商品详情页的展示位。这里每张参考图的编号对应关系别写错——提示词里的 @图片3 指向哪套服装，视频里第一次换装就穿哪套，顺序混乱是新手最容易翻车的地方。
Seedance 2.0「全能参考」面板：底部素材栏依次挂上图片1～图片6（模特图、场景图、四套服装），提示词用 @图片N 引用，参数区为 720p / 10s / 9:16
出片稳定的五个细节
官方教程单列了一节讲换装视频的稳定性，五条都来自实际生成经验：
用清晰的全身人物图。面部、身体和四肢完整可见，过度遮挡或角度差异大的参考图，容易造成换装后体型和动作变化。
服装图保持统一格式。每套都做白底平铺、画面比例相近，减少背景信息对服装识别的干扰。
控制单段视频的服装数量。10 秒视频建议展示三到四套。套数过多会压缩每套的展示时间，也容易转场过快或服装混合。
场景结构从简这条最容易被忽略。走廊、摄影棚、纯色房间、简洁街道都比复杂室内稳定，背景结构越复杂，连续镜头里越容易出现墙面、家具或光线的变化。
最后是在视频提示词里写明图片引用顺序：分别写清人物图、场景图和每套服装对应的图片编号，能减少模型引用错误和服装顺序混乱。
人物走样了怎么排查
换装视频最常见的翻车是不同镜头里的人不像同一个人。官方教程在常见问题里给出的原因清单：人物参考图不清晰、服装图差异过大、场景过于复杂、一次加入过多换装要求，都会影响人物一致性。对应的处理办法是减少服装数量，并在提示词里重复声明面部、发型和体型保持一致。官方在总结里也说得很直白：换装视频要同时控制人物身份、服装款式、场景和镜头动作，单独靠一段文字描述通常难以稳定完成——这正是要把图和分镜拆成节点接进画布的原因。
另一个常见问题是转场跳跃。前面分镜部分提过的思路这里展开：在分镜里给换装安排动作掩护——转身、抬手、经过门框、身体遮挡、短暂背对镜头，让服装变化发生在动作节点中，观感上就是「边走边换」而不是硬切。人物一致性想要更稳，整段视频自始至终用同一张场景参考图，中途换场景图是最容易出问题的做法。
这套画布还能干什么
按官方教程的归纳，这条流程直接适用的场景有五类：服装电商拿同一位虚拟模特出多套商品穿搭的展示视频和详情页素材；穿搭账号做一周穿搭、通勤穿搭、旅行穿搭这类栏目；服装品牌围绕一个季度或系列产品做风格统一的新品内容；虚拟试衣在拍摄前预看颜色、版型和配饰的组合效果；广告与社媒做连续换装、节奏转场的竖版短视频。
换掉人物、服装和场景三样输入，流程原样可迁移：男装、童装、运动服、礼服、汉服，不同季节的穿搭内容都适用。做完一条之后，画布上的节点结构还在，改一套服装图、换一张场景图、调一段分镜，就能出下一个版本，这是节点式创作相对一次性生成的实际优势。
本文步骤与配图依据 RunningHub 官方博客教程《如何用 RunningHub 无限画布制作 AI 多套穿搭换装视频》（2026-07-28）整理，提示词与参数均为原文引用，版权归原作者所有。
