推理模型

阿里巴巴发布的推理模型

Trinity Large Thinking 是 Arcee AI 团队推出的开源推理模型，在 PinchBench、智能体任务及推理场景中表现强劲

Qwen官方没有git仓库，上传AutoDL镜像需要，所以我先建一个💡😆

Hy3 是腾讯推出的 295B 参数混合专家模型（21B 激活，192 专家 top-8 路由），专为推理、智能体工作流及真实生产环境打造，支持可调推理强度

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是英伟达推出的开源前沿推理与编排模型，总参数量550B（MoE），激活参数55B，基于Transformer-Mamba混合专家架构构建

OpenAI 轻量推理大模型，高性价比，适合高频推理任务。开发方：OpenAI；开源：闭源API；模态：文本。

Sonar Deep Research 专为复杂课题的多步检索、综合与推理而设计，能自主搜索、阅读并评估信源，随信息积累不断优化策略

Sonar Pro 定价已包含 Perplexity 搜索费用，Sonar Reasoning Pro 由 DeepSeek R1 驱动，支持思维链推理，专为复杂推理任务打造

Sonar Pro 的全新 Pro Search 模式独家上线 OpenRouter API，作为 Perplexity 最先进的智能体搜索系统，专为深度推理与分析打造

Cactus Needle 是 Cactus Compute 推出的 14MB 端侧智能体大模型（agentic LLM），专为手机、可穿戴设备、智能家居、机器人和微控制器等微型设备设计。模型支持工具调用（tool calling）、设备使用（device use）和结构化提取（structured extraction），让资源受限的边缘设备也能运行本地 AI 能力，并与云端回退方案（Cactus Hybrid）配合使用。

科大讯飞星火推理大模型，深度推理与代码能力增强。开发方：科大讯飞；开源：闭源API；模态：文本。

Olmo 3 32B Think 是一款专为深度推理、复杂逻辑链及高级指令跟随场景打造的 320 亿参数大模型，在严苛评测任务中表现强劲

Fugu Ultra 是 Sakana AI 旗下 Fugu 系列的高性能版本，采用学习型多智能体编排系统，而非单一模型，由语言模型负责路由调度

Cogito v2.1 671B MoE 是全球顶尖开源模型之一，性能比肩前沿闭源与开源模型，采用自我对弈强化学习训练

OpenAI o4-mini-high 与 o4-mini 为同一模型，但推理强度设为高。o4-mini 是 o 系列中的紧凑型推理模型，兼顾速度与成本效益，同时保持出色性能

Ring-2.6-1T 是1T参数规模的思考模型，激活参数63B，专为兼顾强大能力与运行效率的真实智能体工作流打造，针对编码智能体与工具调用场景优化

OpenAI o4-mini 是o系列中的紧凑型推理模型，兼顾速度与成本效益，同时保留强大的多模态和智能体能力，支持工具调用，推理表现同样出色

Mercury 2 是极速推理大模型，也是首个推理扩散模型（dLLM），通过并行生成与优化多个 token，而非逐字顺序输出，大幅提升推理效率

Hy3 preview 是腾讯推出的高效混合专家模型，专为智能体工作流与生产环境打造，支持禁用、低、高三档可调推理强度

一个面向高效推理、编码和智能体应用的基础模型项目。