搭配方案

在 ComfyUI 单工作流中将不同模型分配到多块 GPU 加载

通过新增 Loader 节点携带 device 参数，把 checkpoint/CLIP/ControlNet/UNet/VAE 各自指向指定 GPU，规避单卡 VRAM 反复换入换出。

虚拟试穿框架结合服装特征与姿势形状引导，无需额外训练即可生成逼真试穿图像。

ReferenceNet处理服装图像保持纹理，姿势形状条件图像通过U-Net去噪实现控制，两者协同生成。

提取人体骨架并控制生成，避免多手多脚或手臂扭曲的逻辑错误

OpenPose负责提取人体姿态条件，ControlNet强制生成遵循该结构布局

在 ComfyUI 中用 base+refiner 双模型工作流生成 SDXL 图像并放大

自定义节点扩展 ComfyUI，集成工作流串联 base 与 refiner 两个检查点完成生成与精修

在 ComfyUI 中结合 Stable Cascade 与 Canny ControlNet 进行受控生成

工作流以 Stable Cascade 为生成模型，并以 Canny ControlNet 提供边缘条件控制。