搭配方案

共 5 条

DuckDB + EC2 机器+ 25 Gbit/s 网络+ S3

异步 I/O 查询 S3 上的 Parquet/CSV 数据，速度提升近3倍至20倍

计算与存储分离时同步读取等待远程 I/O 会阻塞线程，异步流水线让获取与解码并行

✓ 查询速度提升近3倍到20倍✓ 打满网络带宽，CPU 利用率高 ✕ 预读占用更多内存，可能内存溢出✕ 行组过少时并行度下降，性能回落

DuckDB + PostgreSQL+ MySQL

通过CONNECT直接下推SQL到PostgreSQL/MySQL执行查询

CONNECT不仅限Quack，可指向任何支持该协议的远程数据库，远程下推优化器直接将SQL发到源库

✓ 避免网络拉取表，直接在源库执行

DuckDB +

Grafana + Docker+ SQL+ Shaper+ Prisme Analytics

基于DuckDB的纯SQL数据仪表盘方案

DuckDB 提供嵌入式高性能 SQL 引擎，整套方案以纯 SQL 即可构建数据仪表盘

✓ 纯 SQL 即可构建仪表盘✓ DuckDB 内嵌免外部数据库 ✕ 未说明多数据源连接方式

DuckDB + Go+ Docker+ HitKeep

单二进制+内嵌DuckDB实现隐私优先的网站分析

单二进制内嵌DuckDB省去独立数据库部署，降低运维成本

✓ 单二进制部署简单✓ 目标/漏斗/电商追踪齐全 ✕ 需自行托管服务器

DuckDB + A股日K/除权/分钟数据+ Polars+ Parquet

Polars毫秒级扫全A股，指标流水线一次落盘Parquet分析

Polars做高性能指标计算，Parquet分区表存储enriched数据，DuckDB承载查询，形成存储-计算一体化研究底座

✓ 毫秒级扫描全A股✓ 指标一次扫表落盘复用 ✕ 仅供学习研究，严禁商业用途✕ 小白请绕路，非看盘软件