兼容 OpenAI 的 MCP 网关,收录 22 家 LLM 服务商,支持路由、故障转移和工具。
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
提供的工具 接入后 Agent 可调用这 13 个工具
free_llm_ask
向免费 LLM 提问(跨免费供应商池化并自动故障转移),回复中告知实际服务的模型。
free_llm_panel
并行询问 N 个免费模型并比较结果,提供免费的第二意见。
free_llm_second_opinion
与 panel 行为相同,作为面向 agent 的独立工具暴露。
free_llm_battle
有界的多模型对比,结果渲染为 Markdown。
free_llm_recipe
端到端运行内置配方(panel/text)。
free_llm_roles
列出可用角色及其推荐用途。
free_llm_tailnet_info
提供安全的 Tailscale Tailnet 连接说明。
free_llm_quota_wise
本地配额模式/余量建议(不提供绕过方案)。
tokenmax
将提示词扇出到一群模型,由调用者综合所有回答。
free_llm_route
解释提示词将会路由到哪里(难度+排名模型),零成本。
free_llm_models
列出可用的 provider/model id。
free_llm_quota
显示今日各供应商用量及每日限额余量。
free_llm_stats
显示累计免费服务的 token 数及节省的估算成本。
安装配置
本地运行(pypi)
{
"mcpServers": {
"freellmpool": {
"command": "uvx",
"args": [
"freellmpool"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
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收录信息来自 官方 MCP Registry 与 GitHub 公开数据。Registry 标识:io.github.0xzr/freellmpool