Self-hosted shared memory for a team of AI agents. Rooms, L0-L3 depth, no LLM on the read path.
适用客户端
本地客户端
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline 等支持本地 MCP 的客户端
安装配置
本地运行(npm)
{
"mcpServers": {
"fleet-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fleet-memory-mcp"
]
}
}
}将上方 JSON 加入 MCP 客户端配置(如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 或项目的 .mcp.json)即可接入;远程接入按客户端要求填写 URL 与鉴权头。
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收录信息来自 官方 MCP Registry 与 GitHub 公开数据。Registry 标识:ai.rcll/fleet-memory