哈佛法学院辍学生融资600万美元，为警员打造AI版Harvey

David Lawrence 曾在哈佛法学院就读。一次涉及警员的校园枪击事件引发了对警方行为的激烈争议。Lawrence 意识到，大多数执法错误都源于警员无法即时查阅部门规定，于是退学并尝试用 AI 解决这一问题。他与联合创始人 Amit Patankar（哈佛 MBA、前 Google 工程师）以及 Michael Gropman（退休的波士顿警察局副局长）共同创办了 Blue Voice。这家总部位于波士顿的 AI 初创公司为一线警员提供实时政策指导。

三年后，Blue Voice 结束隐身模式，完成了由 SignalFire 和 Las Olas VC 领投的 600 万美元融资。目前，美国 25 个州的 225 个县级警局每天都在使用该工具，确保行动符合部门规程。Lawrence 将这个平台比作律师广泛使用的 Harvey，或面向医生的类似工具 OpenEvidence。

Lawrence 在接受 TechCrunch 采访时表示：“警员做决策时，只能依靠记忆或经验判断，参考自己记住并记在脑中的数千页法律、政策、市政条例和州法律。”

在使用 Blue Voice 之前，警员如果想不起某项具体规程，例如犯罪现场处理流程中要求执行的第七个步骤，可选的办法并不多：翻阅一本 1.5 万页的手册，深夜叫醒主管，或使用 Google、ChatGPT 等缺乏警务专项训练的通用工具。Lawrence 称，传统方法耗时过长，而面向消费者的 AI 模型出错率最高可达 30%。

Blue Voice 表示，该平台使用各警局专属法律、地方条例、规程和指南进行训练，而通用 AI 工具无法在公共互联网上访问这些内容，因此解决了上述问题。在枪击事件仍在持续的紧急情况下，该平台还能让警员通过手机即时查看详细的学校地图。

如今，Blue Voice 每分钟都会回答一个问题。Lawrence 表示，警员之所以敢于依赖该工具，是因为它始终会直接指向原始法规，而不是像 ChatGPT 那样自行生成答案。该工具并不直接规定警员应采取什么行动，而是提供相关法律，最终决定仍由警员结合自身的一线经验作出。

劳伦斯表示，过去一年间，Blue Voice 的客户数量增长了十一倍，因为各警局看到了实实在在的效果，包括犯罪率下降和执法争议减少。

劳伦斯称，Blue Voice 最近协助阻止了一起绑架案。当时一名新入职的警官发现一名男子试图胁迫一名年轻女孩上车，不确定自己是否有法律依据介入，于是通过手机向 Blue Voice 求助。应用立即确认该情形符合"诱骗儿童"罪名的法律要件——即以对未成年人实施犯罪为目的、试图引诱其上钩的行为——由此赋予该警官立即采取行动的权力。

在另一起案例中，Blue Voice 提醒一位警局局长，在枪击事件后不能未经第三方心理健康评估就将涉事警员恢复执勤。

这家与私募支持的 Lexipol 竞争的初创公司，最近还开发了帮助侦探侦破陈年积案的功能。

在警方使用 AI（例如 Flock Safety 的车牌监控系统）日益受到批评的当下，劳伦斯希望 Blue Voice 能够证明，只要部署得当，AI 能够在不牺牲公民权利的前提下带来公共安全方面的好处。

劳伦斯此前曾为康涅狄格州州长内德·拉蒙特工作，对公共服务抱有极大热情，并表示对离开法学院毫无遗憾。"这是我能用职业生涯做到的最有价值的事，也可能是最能产生影响力的选择，"他说道。

上图从左至右：Michael Gropman、David Lawrence 和 Amit Patankar。