图像生成（实验性）

Ollama 现已在 macOS 上支持图像生成，Windows 和 Linux 版本也将很快推出。

ollama run x/z-image-turbo "your prompt"

生成的图片会保存到当前目录。支持图像渲染的终端（如 Ghostty、iTerm2 等）可以直接在终端内预览图片。

模型

Z-Image Turbo

ollama run x/z-image-turbo

Z-Image Turbo 是由阿里巴巴通义实验室开发的 60 亿参数文生图模型。它能够生成逼真的图像，并支持在图片中准确呈现英文和中文文本。

• 逼真效果：擅长生成写实照片、人像和场景
• 中英文文本渲染：能够在图片中准确呈现英文和中文文本
• Apache 2.0：采用开放权重，可用于商业用途

示例

写实人像：

年轻女性置身于舒适的咖啡馆中，柔和的自然窗光，身穿米白色针织毛衣，手持陶瓷杯，背景是带有温暖氛围灯光的柔和散景，捕捉自然瞬间，35mm 胶片质感

中国书法：

传统中国书法水墨画风格，宣纸上以优雅的黑色墨迹写着“山高水长”，角落盖有朱红印章，极简构图

创意构图：

超现实主义双重曝光人像，女性剪影中盛开着樱花树，粉色和白色花瓣在空中飘落，梦幻空灵的氛围

Z-image turbo 模型页面

FLUX.2 Klein

Black Forest Labs 迄今速度最快的图像生成模型，提供 4B 和 9B 两种参数规模。

FLUX.2 Klein 擅长在图像中生成清晰易读的文字，适合制作 UI 原型和包含排版文字的设计。

• 4B 模型：采用 Apache 2.0 许可证，可完全用于商业用途
• 9B 模型：采用 FLUX Non-Commercial License v2.1

ollama run x/flux2-klein

示例

文字渲染：

雨夜城市小巷中的霓虹灯牌，写着“OPEN 24 HOURS”，湿漉漉的路面映出灯光倒影

产品摄影：

木质桌面上的哑光黑色咖啡随行杯，清晨阳光投下修长阴影，蒸汽缓缓升起，商业产品摄影风格

FLUX.2 Klein 模型页面

配置

使用以下参数自定义图像生成：

图像保存位置

生成的图像会保存到当前目录。在终端中切换目录，即可将图像保存到其他位置。

图像尺寸

使用 /set width 和 /set height 命令调整宽度和高度。图像尺寸越小，生成速度越快，占用的内存也越少。

生成步数

步数决定模型运行的迭代次数。步数越少，生成越快，但细节也会减少；步数过多则可能产生伪影。Ollama 会根据每个模型的推荐值，默认设置合适的步数。

随机种子

设置随机种子可以获得可复现的结果，便于反复调整同一主题或分享完全一致的输出。即使提示词相同，不同种子也会生成不同图像。

负面提示词

负面提示词用于告诉模型不希望图像中出现哪些内容。

后续计划

• 支持 Windows 和 Linux
• 增加更多图像生成模型，并支持图像编辑