Meta 推进数据中心机器人应用：从插拔线缆到 AI 驱动

据多位知情人士透露，Meta 正在测试能够插拔线缆、重置服务器并处理数据中心内其他任务的机器人。这项未公开的举措有望让 Meta 在其迅速扩张的数据中心版图中减少人工投入，从而在 AI 基础设施支出激增的同时控制人力成本。 知情人士还透露，Meta 正在使用包括 Watney Robotics、Kinova 和 ABB 在内的多家供应商的机器人及相关硬件。Kinova 和 ABB 拒绝置评，Watney 亦未回应。 在一项实验中，Meta 正评估 Kinova Gen3 机械臂是否可用于服务器的断电重启。公司还在测试另一种机器人来更换网络线缆。一位数据中心员工估计，如果成功，该机器人可替代约 80% 的人工工作量。“我们以为做体力活的人还能安全一阵子，但现在不是了，”该员工说，“不幸的是，这波浪潮迟早会波及所有人。” 在某些设施中，Meta 还悄然采用了一种相对简单的机器人。它看起来像一根手指——或者一根尖棍——可以在人类远程指令下按下 Mac Mini 或其他设备的电源键进行重启。 Meta 拒绝对文中描述的测试发表评论。公司发言人 Francis Brennan 在声明中表示，Meta 正大力投资培训和招聘员工，以建设和运营数据中心。“美国正处于二战以来最大的基础设施建设热潮中，但熟练工人的严重短缺使得我们不仅需要更多工人，而且绝不能减少人手，”他说。 但去年在一场会议上，Meta 机器人部门高级经理 Eric Xu 表示，公司的“长期目标”是将机器人部署到数据中心，他认为这能加快事故响应、监控环境并处理预防性维护。“我们相信需要更多的协作与研究，但必须迈出第一步，否则就没有机会实现这一目标，”他说道。 直到最近，机器人并不太适合数据中心里那些精细的工作。它们价格昂贵，且据知情人士透露，在早期的行业试验中，它们在尝试执行简单任务时曾压坏服务器。不过，硬件成本已大幅下降，而驱动机器人的 AI 模型也比几年前强大得多。目前，多家初创公司正致力于研发能够组装服务器、更换零部件和接线的商用机器人。 与人力相比，机器人能以更低的成本提供更稳定的产出，特别是在那些数据中心密集但熟练工人稀缺的欠发达地区。支持者还强调了一个对工人有利的角度：就像 AI 代理有望为知识工作者所做的那样，他们认为机器人可以接手数据中心技术人员最重复、最危险的任务，让他们专注于更具挑战性的工作。从长远来看，让工人从现场撤离，将使在海底、太空或其他可能不适合生物生存的环境中运行数据中心变得更加可行。 “越来越多的客户告诉我们‘我们希望用人形机器人来运营数据中心’，因为你可以让它们在高温、黑暗等环境下工作，”芯片制造商 Analog Devices 负责物理智能业务的 Paul Golding 说道。 机器人应用的日益普及，在推动全美抵制数据中心这一强大运动的活跃人士中并未引起多少关注。科技公司常将创造就业机会作为数据中心发展的“红利”加以宣扬，以此作为申请税收减免的依据。在爱荷华州阿尔托纳，Meta 运营着其目前最大的数据中心园区，雇佣了数百名员工。该设施于 2014 年开放，目前仍享有数年的税收减免政策，每年可为公司节省数千万美元。该市视此为换取 Meta 带来的就业机会所带来的声望提升而做出的值得的权衡。 在阿尔托纳，Meta 员工群聊的语气已变得令人沮丧，知情人士称，聊天中充斥着“反正过几年我们都会因为机器人而失业”的言论。即便机器人普及的速度比预期慢，人们仍担心现有工作的质量正在走下坡路。两名员工表示，Meta 正在开发 AI 软件和其他技术，他们认为这将使公司能够雇佣技能要求更低（从而薪资更低）的工人，并将部分岗位集中到科罗拉多州丹佛等对公司更有利可图的地区。 “他们不再需要能独立思考、提出创造性解决方案或进行复杂故障排查的人，”一位 Meta 数据中心员工表示，“他们只要‘聪明的手’，也就是那些只要能听从 AI 指令、不搞砸事情就足够了的人。” Meta 坚称对熟练工人的需求依然强劲。今年，公司推出了一个长期计划，每年免费培训数千名来自不同背景的人员，学习电气、机械和管道技能，并承诺在路易斯安那州、俄亥俄州、印第安纳州和得克萨斯州等地为完成培训的学员提供就业保障。此外，Meta 还与建筑工会合作资助学徒项目。 然而，随着社区重新评估数据中心税收减免政策，并对该行业施加新规，机器人取代部分岗位的可能性需要引起更多关注。阿尔图纳市长迪恩·奥康纳告诉 WIRED，他尚未过多考虑 Meta 数据中心被机器人接管的问题，尽管他将自动化视为不可避免。“到时候再处理吧，”他说。

理线作业

在 2023 年的一段 YouTube 视频中，Meta 宣称其数据中心正在使用自动驾驶拖拽机器人运输重型机柜，以及使用内部开发的、带有条码识别功能的轮式机器人追踪库存。次年，微软和谷歌分别宣布在数据中心运营领域投资机器人技术，亚马逊去年也讨论了利用机器人协助设施内零部件回收的问题。 微软研究加速器董事总经理 Ashley Llorens 告诉 WIRED，对于“在经济上具有价值的任务”，例如“更换故障机柜”，微软“绝对在研究相关方案”。 据知情人士透露，Meta 的拖拽机器人和库存机器人目前已在公司多家数据中心运行，包括爱荷华州和弗吉尼亚州。他们表示，这些机器人总体运行良好，但也存在局限性。 库存机器人如今也用于故障检测，但由于摄像头只能识别灰度图像，无法区分设备上的绿红指示灯，因此部分故障仍需人工复核。此外，该设备在处理角落和车轮常被电缆阻挡的路径时表现吃力。由于数量有限，机器人需要在楼栋间移动，这需要一名手持遥控器开门并引导机器人的操作员。 两名知情人士还提到，库存机器人速度太慢。其中一人表示，Meta 曾探索过使用无人机作为更快的替代方案，但最终并未推进该想法。

测试环境

奥托纳数据中心园区常用于 Meta 的新技术原型测试。奥康纳表示：“他们在奥托纳所做的，都会被推广到其他站点并落地实施。” 自去年六月以来，据一位知情人士透露，Meta 一直在奥托纳的一栋建筑内测试一对双臂沃特尼机器人进行布线工作。这些机器人由人类监督，目前尚无法像人类那样高效工作，但已展现出潜力。 沃特尼于 2023 年发布时，曾演示了一款折叠衣物机器人，并声称也能处理企业内部的清洁工作。根据其网站存档记录，这家旧金山初创公司去年悄然转型，专注于数据中心机器人。 Meta 正在俄亥俄州新奥尔巴尼的普罗米修斯数据中心园区测试其他机器人。据一位熟悉该产品的人士透露，自动化巨头 ABB 制造的四轮机器人配备了“剪刀升降式升降机和顶部的六轴机械臂”，用于重新安装零部件。未来，随着人工监管的减少，这些机器人可能会承担更多任务。 然而，机器人取代人类并非板上钉钉之事。Exclaim Robotics 首席执行官海伦·奥列尼科娃表示：“虽然进行了大量试点和演示，但尚未出现可验证的成熟解决方案。”该公司正在开发原型机，用于更换数据中心内的损坏部件和复位线缆。 据知情人士透露，Meta 数据中心的一些员工抱怨机器人充电所需的停机时间太长。Meta 内部也承认，机器人无法胜任某些任务，例如运行 Nvidia GB300 超级计算机所需的繁重布线工作。“为了方便人类操作，一切设计都旨在让维修在五分钟内完成，”一位前 Meta 员工表示，“重新设计一切需要时间。”但机器人正在为此做准备。

本文最初发表于 wired.com。

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