ComfyUI 图像工作流入门：看懂节点连线，掌握 KSampler 出图参数
ComfyUI 的新手门槛不在"装"，而在"看懂那张图"：一堆节点用线连起来，为什么这样连就出图了？这篇拆开默认文生图工作流，讲清六类核心节点的职责、KSampler 的关键参数，让你能改、会调，而不是只会照抄别人的 JSON。安装与界面见上一篇文章，出图之外的视频玩法见视频工作流指南。
ComfyUI 官方入门文生图模板：一张标准工作流的样子
一张文生图工作流的六个角色
默认工作流从左到右就是一条流水线，每个节点各管一段：
| 节点 | 职责 |
|---|---|
| Load Checkpoint | 加载整合模型（SD1.5/SDXL），输出 MODEL（画画的）、CLIP（读文字的）、VAE（图片↔潜空间翻译的）三样东西 |
| CLIP Text Encode ×2 | 把文字变成模型能懂的向量——一个接正向提示词（要什么），一个接负向（不要什么） |
| Empty Latent Image | 造一块空白的"潜空间画布"，决定出图的宽高和一次出几张（batch_size） |
| KSampler | 核心采样器：拿模型+提示词+空白画布，迭代去噪若干步，把噪声变成图像潜空间 |
| VAE Decode | 把潜空间结果解码成人眼能看的像素图 |
| Save Image | 保存/预览输出，文件落在 output 目录 |
理解了这条主干，九成的工作流都是往上面"加塞"：加 LoRA 就在 Load Checkpoint 和 KSampler 之间插一个 LoraLoader；加图生图就把 Empty Latent 换成 Load Image + VAE Encode；加放大就在 VAE Decode 后面接放大节点。
KSampler：五个参数吃透
steps（步数）：去噪迭代次数。SD1.5/SDXL 常用 20~30 步，太多不涨画质只烧时间；视频模型配合加速 LoRA 可以压到 4~8 步。
cfg（提示词服从度）：数值越高画面越"听话"但容易过饱和、僵硬。SD 系经典区间 6~8；Flux 类新模型用 guidance 3.5 左右、cfg=1（不走负向）。拿不准就先保持模板默认。
sampler / scheduler（采样器与调度器）：决定每一步怎么去噪。通用起步组合 euler + normal；要细节锐利可试 dpmpp_2m + karras。不同模型的最优组合不同，模板默认值就是官方调好的。
seed（种子）：同一 seed + 同参数 = 同一张图。想稳定复现就固定 seed，想批量抽卡就 randomize。
denoise（重绘幅度）：文生图固定 1.0；做图生图/修图时调低（0.4~0.7），数值越低越接近原图。
分辨率跟着模型走
- SD1.5：512×512 起，出 768 也可以，再大容易出重复肢体
- SDXL：1024×1024 起，常用 1024×1280、832×1216 等接近平方的档位
- Flux / Qwen-Image：1024 档为主，具体支持档位看模型说明
- 视频模型：潜空间节点换成视频专用（如 Wan 用
Wan22ImageToVideoLatent），宽高要选模型支持的档位
进阶三件事：LoRA、图生图、ControlNet
LoRA（风格/角色插件）：下载的 LoRA 文件放 models/loras，在主干里插 LoraLoader 节点，model 和 clip 两条线都串过去，强度 0.8~1.2 起调。多个 LoRA 可以串菊花链。
图生图（img2img）：把 Empty Latent Image 换成 Load Image + VAE Encode，KSampler 的 denoise 调到 0.5 左右——这就是"参考原图重新画"。
ControlNet（构图控制）：把参考图的线条/深度/姿态提取出来喂给 Apply ControlNet 节点，画面结构跟着参考走。做固定姿势人物、固定构图商拍必备。
快速上手检查清单
- 出图全黑或灰 → 多半是 VAE 和模型不配套，换 VAE 或用 checkpoint 内置 VAE
- 人物肢体崩 → 负向提示词补
bad hands, extra fingers，或降 cfg、换采样器 - 想换模型 → 只动 Load Checkpoint，其他节点原封不动
- 别人发的工作流 JSON → 直接拖进画布，缺节点会标红，用 Manager 一键补装（见进阶篇）
系列导航
- ComfyUI 上手指南：安装、界面认识与第一张 AI 图
- 本篇：ComfyUI 图像工作流入门
- ComfyUI 视频工作流指南：Wan2.2、LTX-2.5 模板地图与 API 节点
- ComfyUI 进阶实战：Manager、GGUF、加速 LoRA 与报错排查
- 流程通用总纲：从一句话到成片：MiniMax H3 完整制作流程
- 站内产品页：ComfyUI（含版本时间线）
本文节点说明与参数建议整理自 ComfyUI 官方文档 docs.comfy.org 及官方入门模板，工作流配图来自 ComfyUI 官方模板库，仅供学习演示；教程整理为原创内容。不同模型的推荐参数有差异，以模型发布方说明为准。
官方资源：docs.comfy.org ｜ github.com/Comfy-Org/ComfyUI ｜ 站内产品页 /product/2576