腾讯发布并开源 Hy4 预览版大模型

Hy4 预览版跻身开源模型第一梯队，面向真实生产力场景，在编程、办公和科研任务中展现出卓越性能

腾讯发布并开源了新一代大语言模型腾讯 Hy4 预览版。该模型拥有 770B 总参数和 49B 激活参数，上下文窗口超过 1M tokens，在编程、办公、科研等真实生产力任务中展现出卓越能力。

Hy4 预览版现已开源，并可通过 WorkBuddy、CodeBuddy，以及 Yuanbao、ima 等腾讯产品在全球使用。用户可以直接在这些应用中体验，也可以通过腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 使用 API 接入模型。

上线后两周内，Hy4 预览版将在 WorkBuddy 和 CodeBuddy 上免费提供使用。同时，这两款产品对 Hy3 的免费使用期限也将延长至 9 月 30 日。

Hy4 预览版在模型规模、上下文长度和数据量上都实现了大幅扩展，预训练和后训练能力的提升也推动整体智能水平实现跨越式进步，使其跻身开源模型第一梯队。

混元持续与 CodeBuddy、WorkBuddy 等产品开展深度协同设计，围绕生产力场景不断优化真实用户体验。在腾讯内部组织的一项盲测中，163 名专家针对 203 项工程任务进行评测，Hy4 预览版平均得分为 2.99（满分 4.00），略高于 GLM-5.3 的 2.92 分和 Kimi K3 的 2.94 分。

Hy4 预览版以生产力场景为核心，采用腾讯专家参与共建的高质量训练数据，覆盖软件工程、游戏、金融、安全等领域，并与 WorkBuddy 等产品开展深度协同设计，从而在广泛的真实生产力任务中实现显著提升。

在软件工程领域，Hy4 预览版在长上下文开发任务中的理解、规划、调试和验证能力更强，同时进一步提升了前端开发的视觉质量与交互体验。

在办公生产力和分析场景中，该模型对复杂工作环境的理解能力显著增强，金融分析能力也得到提升。此外，Hy4 预览版针对数据分析和跨文档协作进行了优化，支持从信息处理到文档、电子表格和演示文稿生成的完整工作流。

在游戏开发领域，Hy4 预览版能够根据一条自然语言指令生成可玩的游戏原型，并与游戏引擎高效协作。开发者还可以通过多轮交互，持续完善复杂的游戏项目。

在科学研究领域，Hy4 预览版在理解、推理和解决复杂科研问题方面展现出更强能力，在 AI 科研与开发、分子动力学模拟、凝聚态物理和基础数学等方向均有明显提升。

值得一提的是，Hy4 预览版还参与了自身的开发流程，首次投入训练方法、数据策略、评估框架和底层算子的自动化优化。模型提出方案、运行实验，并根据结果不断迭代；生成的代码、日志和反馈则被用于后续探索，由此建立了一个早期的递归式自我改进闭环。

Hy4 预览版还自主分析了推理系统中的性能瓶颈，并针对算子融合、通信优化等环节进行了多轮优化。与基线相比，这些改进使端到端吞吐量提升了 31.8%，且在不同上下文长度和并发水平下都取得了稳定收益。这展现了模型自主优化推理基础设施的能力。

Hy4 预览版延续了高性价比优势，有助于让更多人使用先进 AI。API 定价为：输入每百万 token 0.834 美元，输出每百万 token 2.501 美元，缓存命中每百万 token 0.042 美元。

混元采用“先发布预览版、再正式上线”的方式，持续将真实世界的反馈融入研发流程，让模型在解决实际问题的过程中不断提升。Hy4 系列的下一批模型预计很快发布。