开放权重 AI 公司成硅谷最热门收购标的

所有人都在等待 Nvidia 证实本周最引人关注的科技交易：据报道，该公司将以 130 亿美元收购 Hugging Face——一个用于分享开放权重（open-weight）AI 模型与基准测试的平台。

如今 Hugging Face 最广为人知的，是被一队钻奖励机制空子（reward hacking）的 OpenAI 智能体当作了目标，但它实际上是构建和部署非前沿实验室所辖 LLM 的开发者生态的中心。可以把它理解为 AI 时代的 GitHub。

这桩交易的传闻出现之前，Nvidia 刚与开放权重模型开发商 Poolside 达成 60 亿美元协议，后者大部分员工将加入这家芯片巨头。而在两周前，Stripe 以超过 70 亿美元收购了面向企业供应开放权重模型的最大平台 OpenRouter。

大量资本涌入一个以「免费送出」为根基的领域，这折射出 AI 行业的最新趋势。

对 Nvidia 而言，它需要避免进一步依赖与大型超大规模云厂商和前沿实验室达成的交易。当 OpenAI、Google 这类主要 AI 模型开发商也在自研推理芯片时，这一点尤其突出——比如 OpenAI 的 Jalapeño，其性能于本周公布。如果模型开发商都在造芯片，Nvidia 也想在造模型的生意中分一杯羹。

Nvidia 已经拥有自家的开放权重模型 Nemotron 系列，但其市场采用率并不高。通过掌控美国最大的开放模型开发者社区，该公司将获得庞大的用户群，可以把他们导向自己的芯片与标准。

围绕 AI 推理成本的疑问也在增多，这促使企业开始探索 Moonshot、DeepSeek、阿里等中国公司构建的更廉价模型。目前采用规模尚小但在增长——根据 Ramp 的一项消费支出数据调查，只有 6% 的企业在使用开放权重模型；而据开发者工具公司 Jellyfish 统计，使用开放权重模型的软件工程师仅占 2%。

Jellyfish 的 AI 产品负责人 Nik Albarran 告诉 TechCrunch，开放权重模型的主要使用者，是那些产品依赖重复性推理工作负载的公司，比如提供客服聊天服务的企业。由于这类任务量大且高度重复，开放权重模型可以被调优到以低成本回答这些问题。

Stripe 对 OpenRouter 收购案的表述正是如此。「Token 是用 AI 进行构建的企业的核心货币，很明显，真正的经济潜力将取决于能否善用稀缺的算力资源。」Stripe 联合创始人兼 CEO Patrick Collison 在声明中表示。

不过在编程和智能体（agentic）任务上，请求更多样、推理更深入，意味着前沿模型往往更胜一筹，部分原因是专有实验室提供了更便捷的接入，某些情况下还提供 token 补贴。Albarran 表示，随着企业把 AI 工作流调校成熟，转向开放模型会变得更容易。尽管如此，企业现在青睐开放模型的主要原因是掌控力和可配置性，而非成本顾虑。

「目前符合这种情况的公司还不多……但如果前沿实验室的价格继续上涨，越来越多的企业将不得不至少考虑这个选项。」Albarran 对 TechCrunch 说。「当你的 AI 工作流成熟得多的时候，才是投入自托管（self-hosting）模型的合理时机。」

Lin Qiao 是 Fireworks 的 CEO，该公司是面向企业用户的领先开放权重模型路由与托管平台，经常被外界视为科技巨头的潜在收购对象。Qiao 表示，公司每天处理 40 万亿个 token，超过 Gemini 和 OpenAI 任一家 API 的处理量。

Fireworks 押注的是模型多样性：随着 LLM 不断增多和进步，企业将更容易针对自身需求专门训练模型。「每一家应用公司都应该考虑聘请一位内部研究员，」她上周对 TechCrunch 说。「他们可以利用自己的产品和产品数据来构建自己的模型。未来实际上是专精化智能（specialized intelligence）。确切地说，每家公司都应该为每个用例拥有自己的模型，而这将自然而然地发生。」

人们很容易忘记，AI 作为工具和一项业务的发展目前还处于非常早期的阶段。然而，OpenAI 和 Anthropic 的主导地位并非命中注定。随着科技巨头寻求对押注最大实验室的做法进行对冲，开放技术的吸引力正变得难以抗拒。