Instacart 推出 Blueberry AI 助手，帮助值班工程师处理线上故障

Instacart 推出名为 “Blueberry” 的 AI 辅助事故响应系统，旨在协助待命工程师更快排查、解决生产环境故障。该系统利用多个 AI 智能体、运维数据以及过往故障处置经验，在生产事故发生时为工程师补充场景信息，并给出故障根源推测。

构建这个系统是为了解决大规模运维场景中普遍存在的难题：发生故障时，工程师往往要先耗费大量时间收集各类背景信息，之后才能开展故障诊断。这个过程包括：确定服务归属、审查部署、分析日志和指标、搜索文档，以及将症状与以往事故进行比较。

Instacart 表示，4 月份 Blueberry 在 270 余个 Slack 频道中完成了约 25000 次诊断。公司将诊断准确率的提升归功于系统接入了时长超 14 年的事故历史数据作为事实依据，系统诊断准确率从 60% 提升至 90% 以上。

Blueberry 可与基于 Slack 的故障处置流程集成，工程师无需退出日常协作频道即可排查故障。该系统负责收集信息、生成假设、辅助调试排查，并不会擅自对生产环境作出改动。

Instacart 首席技术官 Anirban Kundu 表示，Blueberry 是该公司布局 AI 智能体系统整体探索的一环。Kundu 介绍说，一旦触发告警，Blueberry 会并行启动约 10 个子智能体，并直接在工程师正在处理问题的 Slack 对话线程内生成具有事实支撑的根因假设。系统一般可在三分钟左右输出初步排查结果。

显示 Blueberry 自动分类的 Slack 截图（