与 AI 协作更像领导而非编程

我职业生涯的大部分时间里，代码都让我心里踏实。程序会严格按照指令运行，同样的输入如果产生了不同的结果，我们就把这叫 bug。

人却从来不是这样。作为领导者，我可以把一项任务交代清楚，然后得到我要求的东西。我也有可能得到比预期更好的结果——因为同事理解了我这个要求背后的意图。有时候，结果会让我意识到，自己其实没有想象中说得那么清楚。

和 AI 协作的感觉更接近后者。

AI 跑在软件之上，但和它协作的过程并不完全可预测。同样的请求可能得到不同的回答。它可能做出有用的联想，也可能漏掉显而易见的要点，有时候还会用一个我没想过的方案给我惊喜。

如果我把 AI 当成编译器来用，这种不确定性会让人很沮丧。而当我把这种交互当作一种协作时，它会变得更有用。

但这并不意味着 AI 是一个人。它没有真实的生活经历，也无法承担责任，更不具备人类的判断力。这个类比说的是我们的工作方式。优秀的领导者不只是下达指令，他们还会分享背景、说明期望的结果、设定边界，并对收到的反馈作出回应。

同样的习惯也能改善我和 AI 的协作。一个好的提示词有帮助，但共享的工作上下文帮助更大。示例、修正和可复用的指令能减少误解。随着时间推移，系统会越来越贴合我的思维方式，交付我真正需要的东西。

关键不在于假装 AI 是人，而在于学会更好地表达意图。

我们花了多年时间学习如何精确地告诉计算机该做什么。现在，我们还需要学会解释：为什么这件事重要，好的结果是什么样的，以及哪些地方需要人为判断。

对我来说，这就是转变所在。AI 让软件工作从"向机器下达命令"变得更像"通过对话来领导"。技术是新的，但领导力技巧并不是。

这篇笔记在 Hacker News 上引发了一场很有深度的讨论。建议大家把评论都读一遍——其中的认同、批评和不同经历，比我能在这篇文章里呈现的内容丰富得多。