Muse Code 与 Muse Spark 1.2 发布

Muse Code 与 Muse Spark 1.2 发布（via）又一个例证：如今衡量模型最重要的指标就是长序列智能体工具调用。Meta 甚至专门推出了自己的编程智能体，就是为了把这套流程打通！

Muse Spark 1.2 是 Muse Spark 1.1 的编程增强版本，在代码生成、复杂调试、代码库理解以及端到端开发工作流方面均有改进。在 Muse Spark 1.2 中，我们大幅增加了编程任务的训练算力，同时扩展了训练环境的多样性。该模型在其他关键领域（如通用智能体）上也保持着原有优势。[...]

我们将 Muse Spark 1.2 与 Muse Code 联合训练，确保两者搭配使用时模型能展现出最佳性能和编程可用性。训练内容涵盖拒绝采样的 harness 轨迹、对目标、压缩与子智能体的配方优化，并集成 Muse Code 工具集以最大化 harness 兼容性。[...]

Muse Spark 1.2 在长周期编程任务上接受了大量训练，包括整库代码生成、大型端到端项目以及自动化研究。

下面这幅"鹈鹕骑自行车"的 SVG 就是 Muse Spark 1.2 生成的：

你可以在这里看到 7 月 9 日发布的 Spark 1.1 鹈鹕。在我看来，1.2 版的鹈鹕有小幅但实实在在的提升。

一个有趣的定价策略是，该模型以两个不同的模型 ID 提供。muse-spark-1.2 的定价为输入 $1.25/百万 token、输出 $4.25/百万 token，与 Gemini 3.6 Flash（$1.50/$7.50）接近——但如果你同意让 Meta 使用你的数据来"改进我们的产品"，就可以使用 muse-spark-1.2-contributor，定价为 $0.10/$0.20，折扣幅度很大，更接近 GPT-5.6 Luna（$0.20/$1.20）和 Gemini 3.1 Flash-Lite（$0.25/$1.50）。

我已将这些新价格添加到了 llm-prices.com。