英伟达Vera处理器加速下一代CPU/GPU设计，EDA应用性能提升最高1.5倍

为了应对这一挑战，英伟达与楷登电子、新思科技合作，针对 NVIDIA Vera CPU 的关键电子设计自动化（EDA）应用进行优化。

目前，英伟达已将 Vera 用于其下一代 CPU 和 GPU 开发的 EDA 工作流，展示了高性能 CPU 架构如何加速业内最具挑战性的工程负载。

英伟达官方称，仿真、验证和实现技术是半导体开发的核心。芯片在投入制造前，工程师往往要花数年时间验证行为、定位关键场景，并通过数千次迭代打磨设计。

尽管 GPU 和 AI 加速了芯片设计的诸多环节，但部分关键 EDA 负载仍高度依赖 CPU 性能。逻辑仿真、形式验证以及部分数字实现工作，通常需要快速单核、高效内存系统和强大整体吞吐量的支撑。

IT之家从博客了解到，英伟达的初步测试覆盖了多个 EDA 应用。这些结果凸显出 Vera 在加速现代芯片设计中最耗计算的两个阶段上的能力。

• Cadence Jasper 是一个形式验证平台，利用智能证明技术和机器学习，在设计早期发现并修复错误，提升验证效率。

• Synopsys VCS 是一款高性能功能验证解决方案，用于在制造前模拟和验证复杂芯片设计，测试中使用了相同数量的核心。

这两个应用在部分工作负载上性能提升最高达 1.5 倍。

除了基准测试结果，英伟达还与两家公司紧密合作，进行应用性能分析、软件优化和系统级调优。

此外，英伟达正将 Vera 部署到用于未来英伟达处理器开发的 EDA 工作流中。Vera 搭载了 88 个定制 Olympus CPU 核心、LPDDR5X 内存子系统和第二代英伟达可扩展相干结构。

展望未来，英伟达计划在 Vera 基础上推出下一代 Rosa 处理器，搭载 NVIDIA Rigel 核心，同时继续在其 CPU 路线图中优化 EDA 应用。