中国开放权重AI战略正在获胜

链接：中国对美国AI霸主地位打出组合拳，作者：Robert Hart，The Verge

AI模型本身作为产品，除了品牌忠诚度和表面上的切换成本之外，几乎没什么护城河。真正的护城河在于围绕它们的企业服务：交易与合同、与企业系统的连接，以及企业场景下的生活质量功能。

单看模型本身，切换起来很容易：今天用ChatGPT，明天换成Claude，对工作流几乎没什么影响。在工程领域尤其如此——模型通过API调用，你只需换掉API，提示词都不用改。

公司可以通过协议锁定客户，但实际上，长期来看并没有多少技术上的理由非要用某一家供应商。你只需根据需求选最好的模型，如果有更好的，随时换模型、换供应商。

美国政府已经对GPU实施了出口管制，还有严格的规定（合情合理地）禁止将某些数据与中国服务器共享。结果就是，中国公司虽然算力足够训练模型，但无法像OpenAI和Anthropic那样提供全球规模的集中式服务——至少方式不同。

而在基础设施采用方面，开放几乎总是赢家。开放技术可以无许可使用，因此能成为更多创新的中心。你可以随意部署、实验、修改、调整，以适应自己的用例。开放权重模型虽然不算开源，但它们确实可移植且无需许可。

考虑到这些，中国公开释放AI模型的做法就顺理成章了。它把美国造成的算力劣势转化为分发优势；将美国公司赚钱的那一层商品化；并构建出一个比锁定式集中服务更有效的全球生态系统。很明显，从制造业到科研，中国各行各业都能直接接入这些模型，获得生态收益。

美国公司的救命稻草一直是：美国前沿模型在性能上领先于开放模型。但这个差距正在缩小：

“月之暗面和阿里巴巴发布的模型声称能与OpenAI和Anthropic最好的模型一较高下，而成本却低得多。这些密集发布的模型表明，美国在AI前沿的领先优势正在迅速收窄，而此时这项技术正在变得