Meta 发布适用于 AI 智能体的多模态推理模型 Muse Spark 1.1

IT之家 7 月 12 日消息，Meta 于 7 月 9 日正式发布适用于 AI 智能体的多模态推理模型 Muse Spark 1.1 版本，重点提升了模型在智能体任务中的规划、协同与执行能力，并增强了工具调用、代码开发、应用操作能力。

Meta 表示，Muse Spark 1.1 强化了多智能体协作机制，由主智能体负责收集信息、制定计划，再将任务拆分并分配给多个子智能体并行执行，从而缩短复杂项目的处理时间。同时模型支持最高 100 万 token 的上下文长度，可在长时间工作流程中持续保留关键信息，并调用较早阶段的内容。

在应用操作方面，Muse Spark 1.1 能够在多个应用之间持续执行长时间任务，涵盖社交媒体运营、办公协作、数据整理等多个场景。例如在 Office 文档、邮件、第三方工具之间持续执行 30 分钟以上的任务时，仍可保持目标一致性。

此外，新版本在视觉理解与图像生成能力上也有提升，包括：

• 支持更长上下文（最高 100 万 token）下的图像理解与编辑
• 在 UI 界面识别、操作流程推演、按钮位置定位等智能体核心任务上的准确率提升
• 支持原生调用浏览器、终端、文件系统与代码运行环境
• 提供 OpenAI、Anthropic 兼容 API，便于接入现有智能体框架
• 支持自定义工具接入与本地部署
• 配套发布开发者 SDK 与调试工具，便于企业级集成与效果调优

Muse Spark 1.1 即日起面向开发者开放，企业级 API 也同步上线。