AWS Graviton5 正式发布，具备 192 个内核和经过正式验证的虚拟机隔离功能

最近，亚马逊云科技推出了

亚马逊云科技将 Graviton5 明确定位于代理式 AI 工作负载。

并非所有人都认同这种定位。在

它们就是普通的 ARM 内核，能够完成 CPU 通常承担的所有任务，例如运行 Web 服务器或数据库。之所以称其为 AI 内核，唯一的原因是市场部有人认为，加上 AI 这个词会更受欢迎。

还有人从从业者真正关心的方面论证其价值：

Graviton 从问世之初就是一款出色的 CPU。它不支持 SMT，每个 vCPU 都配备一个真正的内核，拥有海量的 L2 缓存，而且性价比极高。新一代产品则更胜一筹。

这种区分很重要。Graviton5 的确是一款出色的通用 ARM 处理器，并且恰巧非常适合代理工作负载，因为它们对 CPU 资源的需求很高。将其称为“AI 芯片”夸大了架构层面的变化。实际的变化主要是内核数量、缓存、内存带宽以及互连延迟。这些改进对数据库、Web 服务器和批处理的益处，与对代理工作负载的益处同样显著。

Meta 的

为期六个月预览期的客户基准测试数据清晰地展现了这款芯片的性能表现。与 M8g 相比，在未进行任何代码修改的情况下，

Nitro 隔离引擎值得单独关注一下。该引擎内置于第六代 Nitro 系统中，通过形式验证为虚拟机之间提供经过数学证明的隔离，即通过数学证明而非仅靠测试来确立隔离边界的正确性。

虽然定价信息已经公布，但是需要结合具体的情况来理解。

该产品系列尚未完全定型。他们计划于 2026 年下半年推出计算优化的 C9g 变体和内存优化的 R9g 变体。对于面临最严苛推理或分析工作负载的团队，他们建议在决定迁移前先等待一下 C9g 的基准测试结果，因为 M9g 是一种通用型实例类型，可能无法体现 Graviton5 在专用配置下所能达到的性能上限。

谷歌为 GKE 提供了定制的

M9g 和 M9gd 实例现在已经