英伟达与微软发布 RTX Spark 及 AI Agent,开启 Windows PC 智能体时代
周三,微软在旧金山举办活动,黄仁勋与纳德拉阐述了英伟达与微软如何协同设计软硬件,让 AI 智能体(AI Agents)在 Windows PC 上运行。
黄仁勋表示,英伟达的创立离不开 Windows。如今,AI 智能体正走向 Windows。
“回顾公司的发展历程,Windows 始终处于核心地位,”黄仁勋回顾了英伟达几十年来对 Windows 和微软的支持,“如果没有 Windows,就不会有 GeForce。”
英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在周三的对话中,将这段历史与其长期愿景同智能体时代联系起来。这场炉边谈话由曾在白宫担任高级 AI 政策顾问的 Sriram Krishnan 主持,地点位于旧金山的 Dogpatch Studios,是 Windows AI 与 Surface 活动的一部分。
纳德拉评价道:“坦率地说,黄仁勋最大的功劳在于他愿景的一致性——他看清了这一技术并非一朝一夕,而是长期趋势。正是这一点让我们走到了今天。”
“个人电脑是终极工具,是我的终极工具,也是整整一代人的终极工具,”黄仁勋说,“在智能体时代,当智能体运行在你的电脑上,它就成为了你的个人助理。”
活动由纳德拉开启,随后微软 Windows 及设备业务执行副总裁 Pavan Davuluri 演示了为智能体时代设计的 Windows 更新。
为将 Windows 打造为安全的智能体运行平台,微软宣布 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用。作为操作系统层面的基础设施,MXC 允许智能体在操作系统管控下,安全、持久地在后台运行。
Davuluri 解释道:“我们将这些基础组件直接集成到 Windows 中,以便对智能体进行安全加固、监控和治理。借助 MXC、微软安全以及 Agent 365,我们正释放智能体在 Windows 上的全部潜力。”
在与黄仁勋的对话中,纳德拉重申了这一主题:“我们需要让桌面成为智能体执行任务的最安全环境。”
黄仁勋回应道:“Satya 刚才所说的,将成为我们已知 IT 下一代的基石。正如 Windows 和 DirectX 彻底改变了应用构建方式,MXC 也将彻底改变智能体的构建与部署方式。”
Windows PC 的新起点:RTX Spark 笔记本今日开启预订
在黄仁勋和纳德拉周三公布的一系列消息中,RTX Spark 把 NVIDIA 完整的 AI 技术栈带进了 Windows 笔记本和小型台式机。笔记本今日开启预订,10 月 16 日正式发售;小型台式机将于 11 月上市。
Windows 正在把本地 AI 融入日常工作,而新硬件则让开发者有空间在 PC 上直接运行日益强大的模型。Pavan Davuluri 在发布 Surface Laptop Ultra 时,将这一愿景与 NVIDIA RTX Spark 联系在了一起。
“Surface Laptop Ultra 就是围绕 NVIDIA RTX Spark 打造的。它配备最高 128GB 统一内存和最高 1 petaflop 的 AI 算力,可以在传统机器上根本放不下的模型,都能在这台笔记本上运行。”Davuluri 说。
Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte 都将推出相关产品,形态从轻薄笔记本到为持续运行的 agent 而设计的小型台式机一应俱全。
RTX Spark 集成了最高 6,144 核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU,以及通过 600 GB/s 互联、最高 20 核心的 NVIDIA Grace CPU。
1 petaflop 的 FP4 AI 性能和最高 128GB 统一内存,让 RTX Spark 能够胜任本地 AI 任务。它可以运行诸如 Qwen 3.8 Flash Next 这样的模型——一个 125B 参数、带 51B n-gram 的模型,智能水平足以媲美许多云端模型,而且不限用量、无需把数据发送到云端。
RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——与所有 NVIDIA 硬件相同的软件栈——并为 PC 的各种使用场景而设计:
- 开发者无需重写代码即可迁移模型、工具和工作流,从 RTX Spark 到 DGX Station 都能运行同一套 NVIDIA AI 技术栈。
- 创作者可获得支持 NVFP4 的第 5 代 Tensor Core、硬件加速的 AV1 编解码和 4:2:2 视频处理,以及覆盖完整制作流程的 DLSS 和 RTX 光线追踪。
- 玩家借助 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC,可以在 1440p 分辨率下以超过 100 帧每秒的速度畅玩 3A 大作。
小型台式机版本将同样的 RTX Spark 超级芯片装进一个为 7×24 小时运行而设计的小机箱——一台让 agent 持续运转的专用本地 AI 系统。立即预订 RTX Spark。
面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station:企业桌面上的前沿 AI 算力
本次活动预览了 NVIDIA DGX Station for Windows——首台将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接带入 Windows 生态系统的桌面级 AI 超级计算机。
Davuluri 表示:“这解锁了本地运行前沿级别模型的能力。过去需要租用集群才能实现的算力,如今已浓缩在这台桌面超级计算机中。”
在此之前,DGX Station 仅支持 Linux——这意味着企业开发者不得不维护两套独立的环境:重度 AI 工作负载用 Linux,而生产力工具、应用程序和工作流则依赖 Windows。
绝大多数财富 500 强企业都以 Windows 为标准,这一差距曾让开发者耗费大量时间与资源——要么转向 Linux 以获取 AI 算力,要么留在 Windows 但缺乏可用于重度模型开发和多智能体工作负载的硬件选项。
NVIDIA DGX Station for Windows 基于 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 运行,提供 748GB 一致性内存和高达 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行万亿参数级别的模型。
AI 原生公司、顶级研究实验室及企业的研发团队,可以构建并运行常开 AI 智能体,直接连接其现有的 Windows 应用程序和基础设施,并在主机器上完成大模型的微调和推理,无需切换设备。如有需要,仍可通过 WSL 访问 Linux AI 工具链。
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