Reflection 发布开放权重模型 Beam，以更低算力成本对标中国开源模型

Reflection AI 正式发布 Beam，这是该公司首个前沿级开放权重 AI 模型。这家成立两年、总部位于布鲁克林的初创公司声称，Beam 在高级推理基准测试上的表现可媲美领先的中国开源模型，而成本要低得多。这一说法可能会让打造 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai 西方对手的竞赛进一步升温。

Reflection 的公告印证了 Axios 周末的报道——这家初创公司当时已接近发布。该公司周一在一篇长篇博客文章中透露了更多细节，称 Beam 是一个纯文本的 mixture-of-experts 模型，通过高算力强化学习训练而成，在推理、编程和智能体任务上表现出色，而 token 成本和推理时算力只需竞品的“一小部分”。

Beam 是一个 5010 亿参数的模型，激活参数为 230 亿。它在 23.8 万亿 token 上完成预训练，上下文窗口达 100 万 token。相比之下，Z.ai 的 GLM-5.2 总参数约 7440 亿，激活参数为 400 亿。

Reflection 的性能声明尚未经过独立验证，但该公司表示，在高级推理基准测试中，Beam 的得分与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，超越了目前领先的西方开源模型，且“推理算力少了 3-4 倍”。Reflection 将其定位为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”。

Reflection 的对手既有 Anthropic 和 OpenAI 这类闭源实验室，也有中国开发者推出的热门开源模型，还有 Mistral、Meta 和 Cohere 等西方玩家。它在美国最直接的竞争者可能是 Inkling——Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 于 7 月发布的开源模型。Reflection 自己的基准测试显示，在双方都公布结果的四项编程测试中，Beam 的得分高于 Inkling，不过 Inkling 是多模态模型，而 Beam 只支持文本。

Reflection 由两位前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立。据 PitchBook 数据，该公司已从 Nvidia、红杉资本、光速创投等投资方处融资约 47 亿美元，上一轮融资的投前估值为 250 亿美元。

这家初创公司还在囤积算力——这是训练前沿模型的关键资源，有了它才能吸引客户放弃 Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型，以及中国实验室更便宜的开源权重模型。今年夏天，Reflection 与 SpaceX 和 Nebius 签订了总额超过 70 亿美元的协议，锁定到 2029 年的 Nvidia GB300 芯片使用权。

Reflection 将把 Beam 及后续模型瞄准企业和主权国家市场，卖点是打造“AI 工厂”——一种让机构基于自有专有数据训练 Reflection 的 AI 模型、从而搭建本地定制 AI 系统的产品。投资方 Nvidia 的 CEO 黄仁勋长期以来一直力推“AI 工厂”理念，并致力于壮大开放的 AI 生态——这一愿景对 Nvidia 自己也有利，因为这些系统都需要 Nvidia 的 GPU 驱动。

据 Axios 报道，对冲基金和交易公司都对搭建这类系统很感兴趣。Reflection 已开始与韩国的 新世界集团 试点主权 AI 工厂合作模式。

Reflection 表示，将在本月发布 Beam 的模型权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和新兴云服务商分发，发布时还会集成到各类开源库中。

截至发稿，Reflection 尚未回复 TechCrunch 的置评请求。