免费API平台推荐-书生·端砚

免费API平台推荐-书生·端砚：每月送 10 墨点，"抵 5000 万 token"那句我拆开算了一遍

导语：这个栏目以后一期只讲一个平台，讲透为止，详细每日免费API盘点，关注回复【免费】获取表格，老粉丝应该都收藏链接了。本期是上海人工智能实验室的「书生·端砚，每月送 10 个墨点，页面上写着"1 墨点最多可抵扣 5000 万 tokens"。这句话不算假，但它走的是计费更省的那条路径。我照着计费表把它换成日常用法，数字差了 200 倍，过程写在下面。同一个实验室还有一条更早的免费通道（书生·浦语），8 月 22 日那期讲过，文末关联一下。

数据交代：额度、限流、模型价格都是我注册登录后页面上实际显示的，浦语那条我也实测过。平台还在测试期，规则会调——你打开时如果对不上，以你页面为准。

一、平台速览

它是谁：不是国企也不是民企，背后是上海人工智能实验室——我国人工智能领域国家层面的新型科研机构。"书生"是它研发的大模型体系，联合商汤、清华、港中文、上交等共同发布，已通过国家备案。

端砚是它今年推的科研全栈平台，在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六个方向落地，做的是干湿实验闭环那一套；配套的调用额度体系叫「墨点计划」（Token Plan），9 月 13 日浦江创新论坛官宣。算力上走的是国产 + 英伟达双轨，推理主力压在国产芯片这边——昇腾、沐曦两家是核心，自研的 DeepLink 方案还能把昇腾、沐曦、平头哥、壁仞、海光混着调度。

它的本命用户是科研人员，但领额度这件事没有身份限制。

二、"5000 万 token"是怎么算出来的

端砚给 DeepSeek-V4-Flash 的报价是这样的（每百万 token）：缓存命中输入0.02 墨点、未命中输入1 墨点、输出4 墨点。

拿 0.02 去除 100 万，正好是 5000 万——宣传里那句话就是这么来的。

但日常调用走的是另外两条路径。同样一个墨点：

所以 10 个墨点的实际量级是1000 万普通输入，或者 250 万输出。按一次问答 800 输出 token 估算，三千次上下——查资料、写周报、翻文档，一个月够用；挂在 AI 编程上重度跑，一周见底。

顺带说一个我在对账时发现的巧合：把端砚的墨点价和几家厂商的人民币公开价摆在一起，几乎是一比一对上的（DeepSeek-V4-Flash 0.02 / 1 / 4，GLM-5.3 输出 28，Kimi-K2.6 输出 27）。也就是说1 墨点大致等值 1 元，10 个墨点相当于 10 元钱的购买力。用这个口径反推：10 元 ÷ 4 元每百万 = 250 万输出，和上面算出来的一致。

这不是官方宣布的兑换率，是我对出来的，够用来估账。

三、模型怎么挑

平台上架 10 个模型，DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Qwen 和实验室自家的都有，其中 DeepSeek 系、GLM-5.3、MiniMax-M3 三个是 1M 上下文（完整清单和墨点价见文末附表）。

我自己的分法是三档：

• 日常主力：三个标着「限时 0 墨点」的自家模型——书生-S2、Atria-Dawn-Preview、Agents-A1，调用不扣额度，也没写截止日期。书生-S2 是科学多模态模型，日常问答和长文分析照样能干，重活我都往这边放。
• 补位：DeepSeek-V4-Flash，同档里更省的那个，10 个墨点主要花在这。
• 少碰：GLM-5.3 和 Kimi-K2.6，输出一百万 token 要 27~28 墨点，比 Flash 贵 7 倍，10 个墨点经不起几轮。

四、三个 0 墨点模型，到底能干什么

这三个才是这份额度里真正值钱的部分，不扣墨点，就没有"用完"这回事（前提是规则不变）。而且它们都不是凑数的。

书生-S2（Intern-S2-Preview-397B）：397B 的科学多模态基座，权重开源。架构上把"记忆"和"思考"拆开了，接新知识不用重训整个底座；视觉预训练是直接读原始文献页面，不是先转成文字。官方评测口径里，生物序列（Biology-Instructions）、分子（Mol-Instructions）、材料（MP20）这几项领先开闭源旗舰；代码智能体方面，TerminalBench2.1、SWEBench-Pro 上优于 Kimi-2.7-Code 和 DeepSeek-V4-Pro，仅次于 GLM-5.2。→拿它干什么：带图表的论文、长文档、PDF 分析，我基本都丢给它。

Atria-Dawn-Preview（书生·星河）：实验室联合复旦、中科院软件所等推出的智能体模型预览版，主打把开放性问题推到"能跑、能验证、能复现"，覆盖四类场景：深度研究与检索、软件与应用开发、报告类交付、网络安全分析。上下文 256K，权重开源（有 FP8 版）。→什么水平：官方给的两个例子挺直观——20 分钟搭出一套 MiniOS、1 分钟预测全球未来一周天气。（顺带记一个对不上的地方：官方新闻稿说它基于书生-S2 Preview，魔搭模型卡上写的底座却是 744B MoE 的 GLM-5.2。两处口径不一致，我判断不了，想深究的去看模型卡。）

Agents-A1：35B 的 MoE（激活 3B），Apache-2.0，256K 上下文，专做长程智能体——长程搜索、工程、科研、指令遵循、工具调用。厂商自报的几项成绩：BrowseComp 75.5、长程搜索 Seal-0 56.36、指令遵循 IFBench 80.61。7 月发布，官方称上线 10 天内社区衍生模型超过 70 个。→35B 的体量在三个里不算大，但恰恰适合接进工具链和编程 Agent：轻、上下文长、能调工具。

一句选法：看文献图表用 S2，跑长链条任务用星河，接工具/代码 Agent 用 Agents-A1。

五、限额和几个我记下的细节

1. 墨点有两道闸：5 小时 10 墨点、7 天 50 墨点，页面会显示重置时间；用完直接拒绝新调用。
2. 所有 API Key 共享账户额度、合并计算，多建几个不会变多。要提额可以发邮件到 tokenplan@pjlab.org.cn。
3. "测试期间"这四个字我一直盯着——这是冷启动期的补贴，规则会变，我在工作流里给它留了 fallback。
4.  公司代码、用户数据、未公开实验结果，我是不往任何公共平台传的，这条对哪家都一样。

六、关联：同门师兄书生·浦语（8 月 22 日讲过）

同一个实验室还有一条更早的免费通道——书生·浦语（InternLM），8 月 22 日那期专门拆过，这里只回顾不展开：

一个容易打架的口径：8 月那期我写的"每月 1.8 亿 token"，今天写的是"9000 万 input + 9000 万 output"——是同一件事，前者是输入输出相加，后者是分开设的两条额度线。看到两种说法别以为额度变了。

两条通道的区别：浦语按 token 计，量大但只有自家模型；端砚按墨点计，量小但能调别家旗舰。

附：模型清单与墨点价格

表一 · 端砚模型与计费（每百万 token，墨点）

（"—"是我没逐项记录的档位，不是免费。测试期价格会调整，用之前扫一眼页面。）

表二 · 墨点换算速查

一句话结论

同类的免费额度里，这份我是愿意推荐去领的：零门槛、每月循环发、能调别家旗舰、还有三个不扣额度的自家模型垫底——这四条凑齐的不多。要记住的只有一句，它还在测试期，规则会变。

具体怎么用：真正能长期持有的不是那 10 个墨点，是三个 0 墨点模型 + Anthropic 协议直连——能自定义 Base URL 的客户端（Claude Code、Codex 之类）把地址粘进去就能用，不用改代码。墨点那部分当零花钱花，重活压在 0 墨点的模型上，一个月能过得很宽裕。

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下一期换另一个平台。

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