AI大模型第一梯队企业——深度求索(DeepSeek)

2025年春节前夕，一款名为DeepSeek的人工智能大模型发布，它以远低于美国同行OpenAI的训练成本，跑出比肩世界顶尖水平的智能表现，改变了全球AI由美国主导的格局。DeepSeek不仅率先打破了美国在高端大模型领域的垄断，还以彻底开源的方式把最前沿的技术无偿分享给世界，推动了中国和全球人工智能开源模型的发展。

公司发展历程

DeepSeek的创始人是梁文锋，1985年出生于广东湛江，2002年以当地优异成绩考入浙江大学信息与电子工程学系，先后取得学士、硕士学位。早在2008年，他便开始带领团队探索机器学习在量化交易中的应用。2015年，梁文锋创立幻方量化，凭借AI驱动的量化策略迅速崛起，2019年管理规模突破百亿元，2021年突破千亿元，跻身国内量化私募的第一阵营。梁文锋很早就意识到算力是人工智能的命脉。2020年，幻方投资上亿元建成搭载上千张GPU的“萤火一号”超级计算机，2021年又投入十亿元建设“萤火二号”。这套超前的算力底座，为日后大模型研发奠定了基础。2023年4月，幻方量化宣布成立大模型公司。同年7月17日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司注册成立，梁文锋亲自挂帅，跨界进军通用人工智能。成立之初，他立下“不融资、不上市、不商业化”的三条原则，在资本狂热的赛道闭门研发。2023年11月，DeepSeek率先推出开源代码模型DeepSeek-Coder。2024 年 5 月，DeepSeek-V2模型 发布，随后又推出 Coder-V2 和融合通用与代码能力的 V2.5。2024 年 12 月 26 日，DeepSeek-V3 发布；2025 年 1 月 20 日，推理模型 DeepSeek-R1 发布，一举震动全球。此后公司持续迭代模型，2025 年底推出 V3.2。2026 年 4 月 24 日，支持百万字上下文的 DeepSeek-V4 预览版发布并同步开源，分为 Pro（1.6 万亿参数）和 Flash（2840 亿参数）两个版本。2026 年 7 月 31 日，V4-Flash 正式版 API 上线公测，Agent 能力大幅增强。2026 年 8 月 13 日，V4-Pro 正式版发布，权重以 MIT 协议开源。2026 年 9 月 10 日，DeepSeek-V4.1-Flash 发布，采用全新非对称架构，具备原生多模态视觉理解能力。

公司核心团队组成

DeepSeek 团队格外年轻，也格外 “本土”。梁文锋同时担任创始人、首席执行官并深度参与技术决策，被视为事实上的首席科学家，公司未公开设置传统意义上的 CTO。团队主力是一批来自北京大学、清华大学、浙江大学等顶尖高校的应届毕业生、在读博士生。梁文锋曾坦言，做出 V2模型 的团队里没有一个海归。DeepSeek 组织层级极薄，研究团队大体只有梁文锋和研究员两层，不做前置分工，而是顺着每个人的兴趣 “自然分工”，当某个方向显现潜力时再集中调配资源。2025 年底至 2026 年上半年，王炳宣、罗福莉、郭达雅等一批早期核心研究员先后离职，加入腾讯、小米、字节跳动等公司。2026 年，公司启动首轮外部融资，将所有部门规模扩大至少一倍，崔添翼等资深技术人员加入，并新设代码智能体团队，研发力量持续扩充。正是这种高密度、扁平化又不断更新的研究型组织，支撑着模型的快速迭代。

低成本、高性能、全开源

2024年12月发布的DeepSeek-V3是一款自研混合专家（MoE）模型，总参数6710亿，每个词元仅激活约370亿参数，在14.8万亿个词元上完成预训练，性能对齐海外领军闭源模型。而根据其技术报告，V3训练所用的算力成本仅约557.6万美元，动用约2048张H800芯片、累计278.8万个GPU小时，成本不到美国同类模型的十分之一。2025年1月发布的DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在极少人工标注数据的情况下显著提升了推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩OpenAI o1正式版。尤其难得的是，DeepSeek将R1的模型权重与完整技术报告全部公开，以极为宽松的MIT许可证发布，允许全球开发者自由使用、修改、蒸馏乃至商用，并同步开源了由R1蒸馏而来的六个小模型。这意味着，任何企业和个人都可以站在DeepSeek的肩膀上，低成本地拥有世界一流的推理能力。这套“以低成本、达顶尖水平”的打法，迅速在全球引发连锁反应，被海外媒体比作人工智能领域的“斯普特尼克时刻”，OpenAI等巨头也被迫加快迭代、下调价格。DeepSeek用事实证明：通往先进人工智能的道路，并非只有“烧钱堆算力”这一条。2025 年 12 月的 V3.2 把深度思考与 Agent 能力融入通用模型；2026 年 4 月的 V4 将上下文扩展到百万字，Pro 版以 1.6 万亿总参数对标全球顶级闭源模型，在 Agent、世界知识和推理上达到开源领域领先；9 月发布的 V4.1-Flash 采用全新非对称架构，实现原生视觉理解，科学推理等指标进入世界前列。V4 与 V4.1 通过混合专家和新架构，把每个词元实际激活的参数压到总参数的很小比例，其中 Flash 版本在保持强 Agent 能力的同时推理更快、吞吐更大、价格更低，让百万级上下文和多模态能力走向普惠。

公司规模与布局

DeepSeek与同行的智谱和月之暗面一样保持“小而精”的规模。公司总部位于杭州，在北京设研发中心，并在内蒙古乌兰察布布局智算中心。2025年团队约160人，到V4研发前夕，研究与工程团队增长至约270人，公开报道的整体员工约 300 人。正是这支数百人的队伍，完成了许多巨头以数倍人力都未能达成的成就，核心部门在高强度研发期间的离职率一度低至个位数。2026 年 6 月，DeepSeek 完成成立以来首轮（A 轮）外部融资，募资总额约 510 亿元人民币（约 74 亿美元），投后估值突破 500 亿美元，创下中国 AI 行业单轮融资规模之最。其中梁文锋个人出资约 200 亿元为最大出资方，腾讯、宁德时代、国家人工智能产业投资基金等参与，外部资金设五年锁定期且不享有投票权，公司控制权仍由梁文锋掌握。伴随融资落地，公司启动史上最大规模招聘，在约 300 名员工基础上新增约 150 个岗位，所有部门规模至少扩大一倍，并首次成建制补齐产品与职能团队。截至 2026 年 10 月初，已确认的最近一轮（首轮）估值约 500 亿美元，目前公司正在进行第二轮融资，希望把公司估值做到 5000 亿元人民币左右，但这一轮还没有最终完成。在算力布局上，公司从租用转向自建，2026 年 7 月宣布在乌兰察布建设一座供电规模约 1GW（吉瓦）的超大型 AI 数据中心，采取自建与外部租赁并行，计划部分算力于 2027 年底至 2028 年初上线。至此，DeepSeek 形成杭州、北京研发与乌兰察布算力支撑的整体布局，从精锐研究团队成长为组织完整的人工智能公司。

公司文化

DeepSeek工作方式非常人性化：不打卡、不加班、没有KPI，员工通常下午六七点就能下班。创始人梁文锋认为，人每天高质量工作的时间很难超过六到八小时，疲劳时容易做出错误判断，反而会浪费时间。在管理上，DeepSeek更像一个研究实验室，而非传统营利企业。团队以小方向、兴趣为导向，成员可以自由调用计算资源，无需层层审批。公司每周定期讨论研究进度，梁文锋也常和年轻工程师一起直接参与攻关。公司信奉“让新人直接承担最核心、最重要的任务”的准则，许多人入职后迅速成长为行业顶尖人才。公司选人从不看资历，而是看热爱与好奇心，梁文锋说过，公司里很多人对研究的渴望远超对钱的在意。当然，没有KPI不等于没有压力，这里需要能自我驱动、在自由中定义方向的人。

福利与待遇

公司实行 14 薪或 16 薪，即每年发放 14 或 16 个月工资，年终奖与互联网大厂相近，至少相当于两个月工资，绩效与模型迭代、论文成果挂钩。AGI 方向深度学习研究员月薪约 8 万至 11 万元，年薪最高约 154 万元；核心系统研发工程师校招月薪 6 万至 9 万元，最高约 126 万元；大模型全栈工程师月薪 5 万至 8 万元，最高约 112 万元。2026 年新招的 Agent Infra、深度学习研发、服务端开发等岗位，月薪多在 3 万至 9 万元，按 16 薪计算。实习生方面，AGI 方向日薪一般为 500 至 1000 元，外地实习生每月另享约 3000 元房补；网传的日薪 5500 元是面向清华姚班等极少数顶尖学生的特例，并非常规待遇。此外，公司还提供五险一金、带薪年假、定期体检、餐费补贴和弹性工作。需要说明的是，在人才争夺白热化的背景下，DeepSeek 薪酬并非市场最高，它更依靠研究氛围、成长空间和技术理想吸引志同道合者。

招聘专业与学历要求

招聘方向看，DeepSeek每年需求高度聚焦人工智能核心链条。以2026年大规模招聘为例，招聘岗位覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发（超算集群、高性能编译器、分布式存储）、算力运维、深度学习研究、产品、模型数据策略，以及人力、法务、财务、行政等七大类三十余个岗位，分布在杭州、北京和乌兰察布，且所有岗位均接受实习申请。对应到的大学专业主要是计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程、自动化、数学、数据科学、网络工程与信息安全等，公司尤其青睐具备高性能计算、并行训练、编译器与芯片体系结构背景的人才。职能岗则面向法学、会计、人力资源、行政管理等专业。学历方面，大多数岗位本科即可投递，不唯经验、只看能力。深度学习研究员等前沿岗通常要求在校或应届硕士及以上，并看重顶会论文等成果。公司还开放过“不限专业”的特别岗位，为跨学科爱好者留出通道。核心研究岗的竞争很激烈，应聘者大多来自 C9 联盟高校，包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学等学校。其他岗位也普遍面向 985、211 院校。需要说明的是，这只是招聘中的普遍倾向，并非硬性门槛 —— 真正决定成败的仍是应聘者的热爱、好奇心与解决问题的能力。（如果你喜欢我的作品，请点点关注吧）