ARC Prize 联合创始人 François Chollet：OpenAI 让 AGI 进程倒退了五到十年

许多 AI 开发者和前沿实验室都在公开追求通用人工智能（AGI）——科学家将其描述为一种类人智能，模型能像人类一样推理，并能学习训练数据之外的新能力。但这是否意味着他们走的都是正确的路？

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"如果我们不解决安全问题，它确实有可能毁灭我们。没人能估算出这种可能性有多大——关键在于，我们从未经历过这样的局面，从来没有造出过比自己更聪明的东西。"

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追逐幻影

就算我们真的实现了 AGI，又如何得知？市面上有各种 AI 基准测试，但 François Chollet 在接受 Dwarkesh Podcast 采访的几个月前，联合创立了 ARC Prize，正是为了搞清楚这个问题。

每日语录

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他在播客中表示，基于神经网络的大语言模型（LLM）在通往 AGI 的道路上是一条死胡同。这并不意味着 LLM 没有改进空间——它们可以变得更强、更自主、对企业更有用，但这与 AGI 不是一回事。

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Chollet 解释说，把资金全部砸向 LLM 而牺牲其他技术路线或架构，真正通往 AGI 的道路反而被忽视了。结果呢？整个领域的进展被拖慢了最多十年。

智能系统

尽管 Chollet 坚信 LLM 无法让我们更接近 AGI，但过去几周，不少科技公司高管都在热议这类模型可能对人类构成的威胁。

在 OpenAI 和 Anthropic 尚未确定的 IPO 之前，两家公司轮番披露越来越令人担忧的事件，包括网络安全漏洞。在许多人看来，这些故事不过是借营销之名，炒作现有技术的能力罢了。

至于 Chollet，ARC-AGI 基准测试的唯一目的就是衡量通向 AGI 的真实进展。虽然各家 LLM 在这个难度极高的基准上表现越来越好，但还没有谁真正达标。