AI电气CAD设计测评:三大模型实测达标70%目标值,附实操思路

我上个月完整地画过一个项目的电气控制图，耗费了我整整一个礼拜的时间。忙完这阵后我琢磨一件事，既然AI都能搞PLC程序了， 那我为何不试试看能不能搞CAD？想到就去做，怎么去做？先出题，把同一道题原样发给三个大模型：豆包、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1-Flash，要求输出能直接在CAD里打开的DXF文件。 一段时间后三个模型都交了卷，完成度都在70%上下。我看了看，再改改还真能用。那这30%差在哪，怎么补，这篇文章按实测过程讲清楚。

一、测试怎么搭的

任务定为一张电机启保停控制图纸，包含四个部分。主回路画断路器QF、接触器KM、热继电器FR和电机。控制回路画熔断器、停止与启动按钮、中间继电器。图幅右侧画一列带编号的接线端子。要求图纸中的图框、标题栏、元件明细表一样都不能少。判分设七项，每项10分：图层划分、图框与标题栏、符号画法、元件代号、端子编号、比例尺寸、DXF可编辑性。总分70分，达到70%算合格。判定方法固定：DXF在CAD里打开，逐项对照检查。操作路径统一走代码出图。让模型写Python脚本，调用开源库ezdxf生成DXF，本地运行脚本得到图纸文件。ezdxf用pip一行命令装好，生成的DXF国产CAD与AutoCAD都能打开编辑，全程可复现。提示词按规格书写。图幅定A3横向，比例1比1，图层按元件代号命名，QF一层、KM一层、FR一层。文字样式用仿宋，线宽分两档，粗实线0.5毫米，细实线0.25毫米。元件尺寸表附在提示词末尾：塑壳断路器3P按105×155毫米，接触器按47×60毫米，热继电器按45×50毫米。规格书写得越具体，脚本一次通过的概率越高。注：测试可能不够严谨，仅供交流学习！

二、三个模型各自的表现

豆包的强项在多模态交互。第一版脚本画出来的图，线圈画成了竖长方形，符号比例明显失真。把DXF导成图片贴回对话框，豆包能认出问题在哪，自己改代码再出一版。每轮只贴一张截图，问题定位准；几张图一起贴，它反而改乱。三轮修改后符号归位，总分46分，折合66%。GLM-5.3走的是自查闭环。它的脚本里带了一段渲染代码，把DXF转成PNG后自己读取检查，发现文字压线、线型错乱就回头改。线宽分层做得最规范，粗实线、细实线、虚线各归各层。扣分点在端子编号，两个端子号顺序错位。总分48分，折合69%。DeepSeek V4.1的代码质量最高。图层表、线宽表、坐标计算分块写，脚本一次运行通过，DXF实体没有任何报错。弱项在视觉自查，标注与图形重叠它自己看不出来，需要人工截图回传才改。总分49分，折合70%，三个里最高。三个模型的共同短板落在符号画法与比例尺寸两项，得分全部不及格。断路器、接触器、热继电器的图形只是大概像，GB/T 4728的细节没有一处完全对得上。后续经过我的喂图，这些模型逐渐变得聪明起来。但也费了不少功夫！

三、70%之外的30%差在哪

第一块差在实物尺寸。模型不知道塑壳断路器3P的外形约105×155毫米，符号大小全凭感觉，比例失真。修法直接：把元件尺寸表写进提示词，逐个给出长宽，让模型按统一比例换算坐标。第二块差在符号规范。GB/T 4728的符号画法，模型靠训练数据里的常见画法拼装，热元件、电磁脱扣这些细节经常画错。修法是建立标准图块库：符号由人工按国标画好做成块，模型只负责调用图块和连线，不自己画符号。第三块差在设计判断。断路器选C型还是D型脱扣曲线，热继电器整定多少倍额定电流，模型不会替人定。这一块本来就不该交给它，判断留在人手里，图纸才有签字的依据。

四、把它变成生产力的操作细节

提示词要写成规格书，不能一句话带过。图幅、比例、图层名、字体样式、线宽表、元件尺寸，逐项写明。实测里带完整规格书的任务，脚本一次通过率明显高于口语化描述。出图分步走：先主回路，再控制回路，最后端子排和明细表。一次让模型画全套，坐标冲突的概率大增，分步出图每一版都能单独检查。视觉闭环必须做。DXF转PNG回传给多模态模型自查，是提分最有效的一步。豆包与GLM-5.3的提分主要来自这一步，DeepSeek需要人工代劳截图。截图要带图框一起回传，模型才能判断图形有没有出界。改图让模型只动一个函数。脚本里每个元件单独一个绘制函数，改线圈就不碰断路器，改一处验证一处，不会把已经画对的符号又改错。三个模型都吃这一套，修订轮次能明显减少。

结语

同一道题，三个模型都能做到70%，程序化出图这条路已经通了。缺的30%集中在符号规范、实物尺寸和设计判断，前两块用规格书和图块库能补上，第三块本来就该留在人手里。下次让模型出图，把七项判分标准原样写进提示词，收图后先查符号画法与比例尺寸，实测里错得最多的就是这两项。虽然无法100%完成任务，也无法达到设计师的水准。但这也是现阶段的模型能力，我相信要不了多久， 完全可以实现根据项目需求，AI自动出图的能力。真的得感慨一下，时代在飞速发展！各位工程师们，再不努力学习你终将被技能强者替代！