DeepSeek与华为发布开源昇腾（Ascend）AI编程工具，降低对Nvidia生态依赖

中国人工智能公司DeepSeek已发布与华为合作开发的开源编程工具，用于其Ascend AI芯片，旨在降低对Nvidia软硬件生态的依赖。根据路透社9月30日的报道，此次发布内容包括用于AI计算和芯片间通信的开源库，以及Ascend对高级编程语言TileLang的支持。

DeepSeek表示，华为在开发过程中给予了全程支持，这些工具旨在简化编程的同时，让开发者能够充分利用硬件性能。两家公司还共同优化了基于128颗Ascend 950芯片构建的超节点系统上的计算与通信。这项工作解决了在多加速器上运行大型AI工作负载的两个关键需求：在每颗芯片上高效执行计算，以及在芯片间快速传输数据以维持处理器满负荷运行。

发布的库包括DeepGEMM-Ascend，用于处理DeepSeek模型中使用的矩阵乘法及其他计算。它支持BF16、FP8和FP4运算，并采用与DeepSeek现有DeepGEMM库相同的编程接口，使开发者在迁移到Ascend时能够沿用熟悉的API。同时，DeepEP-Ascend负责训练和推理过程中的通信，包括将数据路由到混合专家（MoE）模型的不同专家，并整合它们的输出。这两个库均在Ascend 950硬件上进行开发和测试。

TileLang为编写优化内核提供了更高层的编程语言支持。DeepSeek将其描述为比Nvidia的CUDA具有“更简单的编程模型”，旨在提高开发效率并简化代码。该语言已支持Nvidia及其他硬件，此前已为华为的Ascend处理器提供了适配器。9月30日的更新增加了对Ascend 950的原生支持，包括代码生成、自动调度和同步功能。

这些工具建立在华为现有的 CANN 软件平台之上，该平台为在 Ascend 芯片上运行 AI 工作负载提供了底层基础设施。Nvidia 的 CUDA 平台长期为开发者提供针对其 GPU 优化的成熟编程环境和库，使其软件生态成为 Nvidia 在 AI 计算领域的重大优势之一。尽管 DeepSeek 的发布为开发者提供了更多在华为硬件上优化工作负载的工具，但 TileLang 对多平台的支持确保了该语言在 Nvidia GPU 上同样实用。

这一宣布紧随华为发布其下一代 AI 处理器和超级节点系统之后两周。华为表示，预计其 AI 系统将在 2027 年广泛用于模型训练。此前，双方已在 支持华为 Ascend 芯片的 DeepSeek V4 模型（4 月预览版）上开展合作。华为称，其 Ascend 950 超级节点完全支持 V4 模型，且其芯片已用于较轻量的 V4-Flash 模型的部分训练。

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