曾经说过不要 MCP 的我们，如今把 MCP 做进了核心

> 用 codemode 调用 typesafe/jev，找出 issue 追踪器里最烦躁的用户

我会从 Linear 拉取所有 open 状态的 issue，然后让 Jev 按每次 4 个的速度，逐个判断每条线程的情绪强度。

codemode
const { issues } = await tools.mcp__linear__list_issues({
  team: "Pi", state: "open", limit: 250,
});
const jev = await models.getModelOfType(
  "classifier", "cloudflare-workers-ai", "typesafe/jev",
);
const questions = {
  frustration: {
    type: "choice",
    instructions: "只判断写这段话的人的情绪，" +
      "忽略 bug 本身有多严重。",
    criteria: {
      none: "语气中立、陈述事实或友好，即便问题很严重",
      mild: "明显的不耐烦、急躁或失望",
      high: "明显愤怒、抓狂、讽刺或彻底受够了",
    },
  },
};

const results = [];
let next = 0;
async function worker() {
  while (next < issues.length) {
    const issue = issues[next++];
    const { comments } = await tools.mcp__linear__list_comments({
      issueId: issue.identifier,
    });
    const c = await models.classify(jev, { state: { ...issue, comments }, questions });
    results.push({ id: issue.identifier, title: issue.title, ...c.answers.frustration });
  }
}
await Promise.all([worker(), worker(), worker(), worker()]);
store("frustration", results);

const score = (r) => r.probabilities.mild * 0.5 + r.probabilities.high;
const counts = {};
for (const r of results) counts[r.choice] = (counts[r.choice] ?? 0) + 1;
const flagged = results.filter((r) => r.choice !== "none");
flagged.sort((a, b) => score(b) - score(a));
return {
  total: results.length,
  counts,
  flagged: flagged.map((r) => `${r.id} ${r.title}`),
};

... (前面 331 次调用)
✓ mcp__linear__list_comments {"issueId":"PI-4714"} 255ms
✓ mcp__linear__list_comments {"issueId":"PI-3200"} 354ms
✓ models.classify cloudflare-workers-ai/typesafe/jev 756ms
✓ models.classify cloudflare-workers-ai/typesafe/jev 750ms

{
  "total": 167,
  "counts": {
    "none": 156,
    "mild": 11
  },
  "flagged": [
    "PI-7740 /reload 后 TUI 没有按自定义工具的行为来…",
    "PI-9566 尽管实际 size 更大，context 默认仍设为 128k…",
    "PI-10031 思考时 Pi 会间歇性卡在 “Working...”…",
    "PI-4714 [feature] 用 /update 指令替代 pi update",
    "PI-5916 支持带 model alias 的 provider 扩展…",
    "PI-7547 [Windows] [sink-thread] 在 Windows 上怎么用 Pi…",
    "PI-6907 给 README 加一个安装章节",
    "PI-6212 提案：Bedrock 路径应遵循 `compat.forceAd…",
    "PI-9932 before_agent_start：强制系统提示词导致 tool…",
    "PI-7730 macOS 长会话下 CPU 占用高",
    "PI-6600 pi update --extensions 与 npm scripts：npm 11.16.0…"
  ]
}

追踪器上整体很平静。Jev 给 167 条 open issue 里 156 条打的是 neutral，11 条 mild 烦躁，没有一条 high 烦躁。

最典型的几条：

- PI-6907：README 里没有安装章节（用户原话：“It's frustrating”）
- PI-10031：思考阶段按 Esc 后 Pi 卡在 “Working...”
- PI-4714：有人提了 /update 指令的需求（原话：“a pain in the butt”）
- PI-7730：macOS 长会话下 CPU 占用高

每条 issue 的判定结果都存在了 codemode 的 frustration 里，之后想深挖哪一条都不用重新拉 issue 了。