The Decoder 6小时前 · 2026-09-30 15:25:01 · 3 阅读

OpenAI 升级 Codex 及 API：新增安全扫描、Decisions API 与 Ultrafast 极速模式

要点

OpenAI 为 Codex 编程助手加入可复用的云端开发环境、语音控制的 CLI，以及桌面版代码审查功能。新工具 Codex Security Cloud 还能扫描代码仓库中的安全漏洞，并自动准备修复方案。
面向开发者，OpenAI 在 Agents API 中加入了"Computer Use"，让智能体能自主操作软件。同时还推出基于 GPT-6 Luna 构建的 Decisions API，用于快速的单次决策和分类任务。
新的"Ultrafast"档位大幅加快 token 生成速度，API 价格是标准资费的六倍。该档位面向 Enterprise 计划的 GPT-6 Astra 开放，也可通过每月 500 美元的新订阅 Pro 500 使用。

Codex 现在支持可复用的云端环境，并能扫描代码仓库中的安全漏洞。Agents API 新增 Computer Use，OpenAI 还推出了 Decisions API 和价格不菲的新速度档位 Ultrafast。

OpenAI 在旧金山举办的 DevDay 2026 开发者大会上公布了这些更新。开发者还能用上全面翻新的 Codex CLI、ChatGPT 桌面应用中的代码审查视图，以及与 Amazon 合作的智能体平台的全新技术基础。

可复用环境让团队更快启动 Codex 任务

据 OpenAI 介绍，Codex 现在可以在本地电脑、手机或任意设备的云端运行。今年 5 月，OpenAI 已支持通过智能手机上的 ChatGPT 应用控制 Codex。此次新推出的可复用开发环境旨在加快任务启动速度，团队可以用它共享一套包含已审批设置和权限的配置。云端版 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 和 Healthcare 计划开放。

带有语音控制栏的 Codex 界面，包含麦克风、扬声器和“结束”按钮，左侧是指令“让卡片变大并收紧间距”，右侧是旧金山天气应用的预览。 — 用户可以用语音向 Codex 下达任务，并通过口头指令引导其工作。 | 图片来源：OpenAI

OpenAI 还重构了 Codex CLI。现在，用户可以通过语音启动和引导任务。新的 “/agents” 视图旨在简化任务委托，并支持同时显示多项任务。OpenAI 还改进了提示词编辑、会话恢复和 Git worktree 操作，并优化了终端界面。新版 CLI 适用于所有套餐。

Codex 在桌面端审查代码，在云端挖掘漏洞

ChatGPT 桌面应用现在拥有独立的代码审查视图，用于处理跨多个项目的变更。开发人员可以阅读摘要、浏览 diff（差异对比），并在 GitHub Pull 请求或 GitLab Merge 请求上发表反馈前，询问 Codex 可能存在的问题。通过自动审查功能，当开发人员离开电脑时，Codex 会在云端先进行初步检查。该功能适用于所有套餐。

代码审查视图，显示了 Codex 对 row-menu.tsx 文件的一处评论，优先级为 P2，下方有 Reply、Resolve 和 Fix 按钮，右侧是关于重构 Merge Conflict 界面的聊天记录。 — 在新的代码审查视图中，Codex 会对变更进行评论，并应根据要求应用修复。 | 图片来源：OpenAI

Codex Security Cloud 面向安全团队。它可按需或按计划扫描整个 GitHub 仓库，并持续检查新提交的 commit。Codex 会调查发现的问题，过滤重复项，并在云端准备修复方案，即使笔记本电脑处于关闭状态也是如此。今年 7 月，OpenAI 发布了开源工具 Codex Security CLI，允许从命令行和 CI/CD 管道中检查仓库。

云版本用户可以直接访问 Daybreak Blue 模型，无需单独申请 Daybreak 权限。Daybreak Blue 是OpenAI 网络安全项目的防御层，专为恶意软件分析等任务打造。在此之前，使用该功能需要进行身份验证等手续。Codex Security Cloud 目前支持桌面端和 Web 端，面向 Pro、Business、Enterprise 及 Edu 用户开放。

Dunkles Dashboard von Codex Security Cloud mit den Reitern Overview, Findings, Repositories, Scans und Configure, einer Pipeline von "Discovered" bis "Done" und einer Liste offener Funde mit Fix-Buttons. — Codex Security Cloud 追踪从发现到修复的每一个漏洞。 | 图片来源：OpenAI

基于 API 构建的 Agent 现在可以自行操作软件

Agents API 自 9 月 11 日起进入公开测试阶段，运行在与 Codex 和 ChatGPT 相同的底层基础设施上。新增的功能是 Computer Use，它允许 Agent 自主操作软件以完成任务。OpenAI 自 4 月起已在 macOS 版的 Codex 和 ChatGPT 中提供此功能，5 月已将其扩展至Windows 11 平台。

OpenAI 表示，该 API 现在还集成了 Codex 的多 Agent 功能、Tool Search 以及 Context Compaction，后者能够自动压缩长上下文。

示意图：包含三个方框，用户自己的应用将任务发送给 OpenAI 上带"Managed Codex harness"的 Agents API，该 API 调用 OpenAI 或其他提供商沙箱中的工具。 — Agents API 负责代理的控制循环，而命令和文件则在沙箱中运行。| 图片来源：OpenAI

AWS 和 OpenAI 曾于四月宣布推出 Bedrock Managed Agents 的限量预览版。该平台如今承担了 Agents API 的核心功能，可针对 AWS 进行定制，并能直接连接 AWS 资源。这意味着开发者可以构建完全运行在 AWS 上的 OpenAI 代理。

OpenAI 加入快速决策模型的竞赛

通过 Decisions API，OpenAI 正式进入所谓的 System One 模型领域。九月中旬，Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布了一款名为 Jev 的此类模型，这位前 OpenAI 研究员的作品在开发者中掀起了一波热潮。用更强的模型充当编排器，再搭配一个快速决策模型，这种组合前景可观。例如有一个 Minecraft 代理，由 GPT-6 Astra 规划目标和路径点，再由 Jev 决定挖掘、合成或战斗等具体动作。

Decisions API 基于 OpenAI 的低成本模型 GPT-6 Luna 的一个版本。开发者定义问题时提供一组有限的预设答案，以文本或图片的形式传入上下文，即可得到答案。它可以用来对内容进行分类、路由请求，或决定代理的下一步行动。该 API 以限量预览形式发布，预计未来几天内将全面开放。

柱状图展示任务处理耗时：Decisions API 需要 150 毫秒，而 GPT-6 Luna 通过常规 API 需要 1.6 秒。 — OpenAI 称，Decisions API 的决策速度是 GPT-6 Luna 通过常规 API 处理速度的十倍。 | 图片来源：OpenAI

极致速度意味着六倍的价格

据 OpenAI 介绍，新的 Ultrafast 高级档位可将 Codex 中的 token 生成速度提升最高八倍，达到每秒 300 tokens。在 API 端，速度最高提升六倍。Ultrafast 档位的 API 定价是标准费率的六倍。以 GPT-6 Astra 为例，这意味着每百万输入 tokens 收费 $60，每百万输出 tokens 收费 $300。

OpenAI 提供 Astra 的 Fast 模式，速度提升 2.5 倍，价格翻倍。GPT-5.3-Codex-Spark 速度更快，在 Cerebras 硬件上超过每秒 1,000 tokens，但那是较小的模型，基准测试成绩较弱。

GPT-6 Astra Ultrafast 现已在 API 中可用。企业客户和订阅新 Pro 500 计划的个人用户在 ChatGPT Work 和 Codex 中也可使用。该计划售价 $500，号称提供所有订阅计划中最高的使用额度，但 OpenAI 未说明具体额度上限。现有的 $200 Pro 计划今后在 ChatGPT Work 和 Codex 中仅包含十倍于 Plus 的使用量，而非原来的二十倍。聊天中的 GPT-6 Pro 消息限制也减半，从每周 200 条降至 100 条。现有客户在过渡期内保留当前限额，并获得一次性抵扣。

新的 GPT-6.1 Sol 在 API 中的定价与前代相同，每百万输入 tokens $2，每百万输出 tokens $10。其 Ultrafast 版本预计将在未来几天上线。

原始来源： The Decoder