AMD 斥资 82 亿美元收购空间智能初创 World Labs

核心要点

• 芯片制造商 AMD 正以约 82 亿美元的全股票交易收购初创公司 World Labs，该公司专注于空间智能领域。
• World Labs 构建的世界模型（world models）能够根据文本、图像和视频输入生成并模拟 3D 环境。这些模型旨在解决语言模型无法处理的问题，例如理解物理规律和空间结构。
• 创始人李飞飞（Fei-Fei Li）将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，领导前沿 AI 研究，并直接向 CEO 苏姿丰（Lisa Su）汇报。

芯片制造商 AMD 正收购专注于空间智能的初创公司 World Labs。AI 先驱李飞飞（Fei-Fei Li）将加入 AMD 领导团队，担任执行副总裁兼首席科学家。

据 AMD 表示，这项全股票交易估值约为 82 亿美元。交易预计将在 2026 年底前完成，前提是通过监管审批。创始人李飞飞将直接向 CEO 苏姿丰汇报，并负责 AMD 的前沿研究。在一篇博客文章中，她写道，扩大研究规模需要与硬件更紧密地结合。“没有针对性的硬件投入，AI 在效率上就会受限。”李飞飞说道。

World Labs 于 2024 年初由李飞飞在旧金山联合研究人员 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 创立，目前约有 70 名员工。这家初创公司致力于构建所谓的“世界模型”，即能够根据文本、图像和视频输入来生成、重构和模拟三维环境的 AI 软件。今年 9 月初，World Labs 发布了其首个世界模型 Atlas。Atlas 仅凭几张照片就能生成、重构并模拟完整的空间场景。

World Labs 的核心理念是，仅靠语言不足以打造强大的 AI 模型。李飞飞写道：“宇宙不是由词语组成的，而是由实物构成的。”

在一篇详细文章中，她近期阐述了为何当前多模态语言模型在空间任务上表现不佳。在估算距离、朝向和尺寸时，这些模型的表现仅略优于随机猜测；它们既无法在脑中旋转物体，也无法预测基础物理现象。李认为，AI 亟需解决的诸多关键问题——涵盖科学、娱乐和机器人等领域——都需要模型具备推理物理世界结构与行为的能力。

部分观点将世界模型视为纯语言模型之后的下一个重大方向。例如，Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis认为世界模型是迈向通用人工智能的关键一步。由北京大学牵头的国际研究团队提出了 OpenWorldLib，一项标准化定义，要求具备三项能力：感知环境、与环境交互、以及记住过往交互。

AMD 寻求模型专业知识以缩小与 Nvidia 的差距

对 AMD 而言，此次收购旨在深入理解 AI 工作负载的构建方式，并据此规划未来硬件路线图。AMD CEO 苏姿丰（Lisa Su）在接受彭博电视采访时表示：“对全流程理解得越透彻，构建出的系统就越优秀。”她称，这正是公司收购 World Labs 的原因。

这笔交易巩固了 AMD 作为 Nvidia 在 AI 芯片市场最强劲挑战者的地位，尽管两家公司在财务规模上尚不在同一量级。AMD 的市值约为 1 万亿美元，而 Nvidia 约为 5 万亿美元。

Nvidia 多年来一直把 AI 芯片与模型、服务捆绑在一起，发布开放权重模型并打造自己的服务体系，以此培育一个最终依赖其硬件运转的生态。最近，它又以 130 亿美元收购 AI 平台 Hugging Face，进一步加码这一策略。

在被收购之前，World Labs 曾于 2024 年完成 2.3 亿美元的 A 轮融资，投资方包括 Andreessen Horowitz、Nvidia 和 AMD。2025 年初，公司又从 Autodesk 等支持者那里融到 10 亿美元，彭博当时给出的估值约为 50 亿美元。此次 82 亿美元的收购价，意味着这家初创公司的价值在短短几个月内翻了数倍。

这次出售或许也说明了一个现实：World Labs 融到的钱虽然听起来不少，但和当下那些疯狂烧钱的头部 AI 实验室及科技巨头相比，根本不足以支撑它跟上节奏。从 AMD 的公告来看，它看中的似乎不是 World Labs 那些还停留在概念阶段的产品，而是这个团队的专长。