OpenAI 定制推理芯片 Jalapeño 目前仅供内部使用，但保留对外推广可能性

OpenAI 的 Jalapeño ASIC 发布后，一个很明显的问题浮现出来：这颗芯片到底是给谁用的？倒不是说这颗加速器没有用途，而是 OpenAI 始终没有明确说明自己在硬件领域的野心。一方面，在 OpenAI 去年与 Broadcom 公布合作时，公司曾表示这款 ASIC 是为自己内部需求打造的。另一方面，OpenAI 又在 Hot Chips 2026 上拿出了 Jalapeño 与 Nvidia Blackwell 加速器的对比跑分，还强调了一个延续多代的产品路线图。OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 告诉 Tom's Hardware Premium，Jalapeño 就是为 OpenAI 自身的算力需求打造的。不过他也表示"说实话，别人也完全可以用"，并为进一步推广留下了空间。完整访谈记录可在这里阅读。

"公司内部的算力需求非常强劲。光是满足自身不断增长的需求，就要花上很长时间，"Ho 说。"我认为在相当长一段时间内，我们光是给 OpenAI 自己提供算力就已经忙不过来了。但这不意味着它不能用在别处，我相信是可以的，只是我们的首要任务是确保先满足 OpenAI 自己的算力需求。"

Jalapeño 的竞争力主要体现在 OpenAI 在 Hot Chips 上公布的一组跑分上，测试基于 SemiAnalysis 的 InferenceX 基准，对比了 Jalapeño 与 Nvidia 的 GB200 和 GB300。ASIC 并不稀奇，稀奇的是 ASIC 能有如此强的性能表现，而这背后是有原因的——ASIC 通常只针对特定工作负载做加速。但 Jalapeño 不同，OpenAI 演示了这颗芯片不仅加速自家的开源权重模型 GPT-OSS，还能跑 DeepSeek R1 和 Kimi K2.5。

起初，OpenAI 并未计划在 Hot Chips 会议上展示基准测试数据，公司甚至不确定是否会出席该活动，Ho 告诉我们。这位高管重申了 OpenAI 在 Hot Chips 舞台上讲过的故事：在 A0 样品发布到 Hot Chips 演讲期间的两个月内，一个工程团队成功让 Kimi 和 DeepSeek 在 Jalapeño 上运行起来。

尽管 Ho 明确表示 Jalapeño 目前仅用于内部部署，且短期内将保持这一状态，但他确实为进入更广泛的硬件市场留了口子。谈及 Hot Chips 上展示的基准测试时，Ho 说：“我们真正想证明的，是消除行业内的一种误解——即认为我们的定制推理芯片只能用于 OpenAI 模型……它是可编程的，是通用的，并没有为 OpenAI 模型进行硬编码。”

对于不愿进入外部硬件市场的一个可能解释是供应问题。Ho 提到“供应方面有了一个新的基准线”，指的是过去两年 Ho 和 OpenAI CEO Sam Altman 走访晶圆厂并寻求增加产能的经历。虽然 Ho 称 OpenAI 在内部供应方面“状况良好”，但外部客户的供应情况很可能截然不同。

Jalapeño 能运行其他模型，但原始的竞争性能并非其主要设计目标。当我询问设计 Jalapeño 的驱动力时，Ho 直言不讳：“是效率。”这位高管指出，效率是算力的近亲，并强调了受功耗限制的现代 AI 数据中心，以及更高效推理引擎如何代表更有效的算力。