AI推高成本：NSA测试、医疗计费及企业算力支出激增

据报道，国家安全局正花费数十亿美元测试 AI 模型，其中大部分投入用于算力。在美国医疗领域，AI 通过另一种方式推高成本：医院和保险公司利用 AI 争夺计费份额，导致医疗服务本身变得更为昂贵。

据《华盛顿太阳报》援引两位熟悉机密评估的消息人士报道，国家安全局告知国会，今年将斥资数十亿美元测试先进 AI 模型。其中一位消息人士指出，算力是最大的开支项。由于国家安全局必须在薪酬方面与 AI 实验室竞争以吸引人才，人力成本也推高了账单。

消息人士透露，鉴于此，立法者预计全面 AI 监管每年可能耗费数百亿美元。这一数字远高于早期估算。国会预算办公室曾 估算，建立 AI 风险中心的跨党派法案成本约为每年 2,000 万美元。

按 Token 计费意味着算力全价支付

AI 提供商的定价模式揭示了算力为何让大客户支出如此高昂。面向消费者的包月订阅服务 享有巨额补贴。据 SemiAnalysis 分析，满额使用的 200 美元 ChatGPT Pro 订阅，其对应的 API 列表价价值最高可达 14,000 美元；而价格相同的 Claude Max 则值约 8,000 美元。

相比之下，企业客户 越来越多地采用按用量付费。OpenAI 对新签的企业合同按 Token 计费。根据 SemiAnalysis，Anthropic 75% 到 85% 的收入来自按用量计费合同。Agent 工作流消耗的 Token 数量可能是普通聊天的上千倍。

服务商们正在作出回应。据 The Information 报道，OpenAI 现在允许部分大客户只为成功完成的任务付费，还推出了定价为常规 API 一半的 GPT-6 Sol 和 Luna 模型。但最强力的系统并不在此列——前沿模型依然昂贵，而且服务商越来越多地通过封闭的网络安全项目出售其能力。

对企业客户的服务看起来相当有利可图。SemiAnalysis 估算，Anthropic 的 API 业务毛利率超过 80%。不过这些公司也很需要这笔钱：据《金融时报》报道，OpenAI 计划在 2030 年前投入约 8560 亿美元购买算力，Anthropic 则把 IPO 定在最早 11 月。

医疗领域：AI 计费之争推高医疗成本

美国医疗体系面临的是另一类问题。推高成本的不是 AI 本身的价格，而是医院和保险公司利用 AI 进行计费的方式。据《纽约时报》报道，Blue Cross Blue Shield Association 在一份报告中指控医院借助 AI 辅助编码，两年内额外产生了近 10 亿美元的成本。报告称，医院把病例编码为更严重的病情，并追加次要诊断，平均每例多收近 1.2 万美元，而治疗过程并没有明显变化。

对医院来说，这么做很划算。医院集团 McLaren Health Care 的 CFO Dave Mazurkiewicz 表示，借助 SmarterDx 的软件，他们每月能多赚 100 万美元，而该供应商则从新增收入中抽成。与此同时，保险公司也在用 AI 翻查病历，寻找可以拒赔的保单。

彼得森健康技术研究所的卡洛琳·皮尔逊表示，如今双方在每一场争端中都要进行多轮交锋，因为“成本很低”。美国前健康官员大卫·布莱尔在《卫生事务》（Health Affairs）撰文指出，他预计人工智能将推高医疗保健的总体支出，这与电子健康档案此前的影响如出一辙。

对于美国国家安全局而言，关于谁该买单的讨论早已开始。人工智能验证与评估研究所的纳特·普尔瑟提议开征一笔专项费用，让开发者为独立的测试承担部分成本。据《华盛顿太阳报》报道，Anthropic 和 OpenAI 已暗示，它们可能愿意为更严格的政府监管买单。