← 文章 / 芯片硬件
TechRadar 6小时前 · 2026-09-25 16:28:47 · 3 阅读

雷神推出AI Master M7000笔记本:用SSD充当AI缓存,64GB内存也能跑120B大模型


  • 雷神用 SSD 存储来助其 64GB 笔记本运行大型 AI 模型
  • 据报道,M7000 在仅有 64GB 内存的情况下也能运行 GPT-OSS-120B
  • Phison 的 aiDAPTIV+ 技术把部分 SSD 变成 AI 缓存

雷神推出了 AI Master M7000,一款 16 英寸移动工作站,搭载 AMD 的 Ryzen AI Max+ 395 处理器。

M7000 配备 64GB LPDDR5X-8000 内存和 Radeon 8060S 集成显卡,足以应对高负载任务。

其 768GB 硬盘中包含一个 85GB 的缓存层,专门用于帮助 AI 任务运行超出系统内存容量的模型。

Latest Videos FromTechRadar观看完整视频:

存储为 AI 任务提供别样助力

M7000 采用 LPDDR5X-8000 内存,其处理器拥有 16 核 32 线程,最高加速频率可达 5.1GHz,并配备 XDNA 2 神经处理单元。

AMD 标称该神经硬件算力为 50 TOPS,Radeon 8060S 则有多达 40 个计算单元,用于图形和加速任务。

雷神表示,这款设备可以本地运行 GPT-OSS-120B,尽管物理内存只有 64GB,还要满足系统和应用的需求。

其统一内存架构让处理器和显卡共享内存,非常适合频繁搬运大量模型数据的任务。

额外的缓存来自 Phison 的 aiDAPTIV+ 技术,它利用部分内置存储来保存与 AI 任务相关的数据。

这种方案并非充当传统 RAM,而是在高负载下统一内存不够用时,把选定的数据保留在 SSD 上。

这些数据包括 Key-Value 缓存、活跃度较低的 mixture-of-experts 组件,以及应用在处理过程中可能再次用到的模型数据。

Phison 还在内存更少的电脑上演示过这种方案,比如一台 32GB 内存的笔记本运行同一个 120B 模型。

这项技术旨在解决本地部署大模型时的一个瓶颈:可用内存不足,会限制某些工作负载的性能。

160W 功耗、配置罕见的移动工作站

雷神为 M7000 配备了 160W 的性能释放方案,靠双风扇加三热管来保证持续高负载下的稳定输出。

屏幕为 2560×1600 分辨率、165Hz 刷新率,亮度 500 尼特,覆盖完整 sRGB 色域,可以胜任对色彩要求较高的工作。

电池容量为 99Wh,尽管堆满了工作站级的硬件和散热配置,整机重量仍控制在 2.45kg。

屏幕和散热上的这些硬件投入,并没有改变这台笔记本主打本地算力的定位。

接口方面,它配备 OCuLink、支持 40Gbps 传输的 USB-C、HDMI 2.1 FRL、2.5Gb 网口,以及 UHS-II microSD 读卡器。

OCuLink 为兼容的外接设备提供了又一条高速通道,在机身自带资源之外给用户留出了更多扩展空间。

雷神公布的 M7000 国内零售价为 24999 元,按当前汇率约合 3733 美元。

这个价格已远超普通游戏本的预算区间,尽管雷神的产品线一向以游戏硬件为主。

从其营销和品牌定位明显偏向 AI 应用场景来看,这款产品更应该被归为 AI 笔记本。

不过令人意外的是,这种缓存方案在实际使用中,性能仍赶不上真正增加系统内存。

消息来源:Videocardz


Google logo on a black background next to text reading 'Click to follow TechRadar'

原始来源: TechRadar

评论 (0)