Black Forest Labs 发布面向机器人领域的开源 AI 模型 FLUX 3 Action

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action，一个面向机器人领域的开源 AI 模型。 它基于 多模态 FLUX 3 模型 构建，该模型主要使用视频数据训练，同时也采用了图像和音频数据。作为一种世界行动模型（world-action model），FLUX 3 Action 能够接收机器人工作空间的多摄像头视频流，预测智能体下一步应执行的动作，并预判环境随动作产生的变化。

据 Black Forest Labs（BFL）称，在 RoboLab-120 排行榜上，FLUX 3 Action 以仅 70 亿参数量创下成功率新纪录，其规模不足 此前最佳开源模型 的一半，且运行速度提升高达 3.95 倍。BFL 表示，大型推理模型虽然规划能力强，但往往因速度缓慢、体积臃肿而难以适配机器人，因此这种高效性对于端侧部署至关重要。BFL 还看到了该模型在数字环境中的应用潜力，例如以视频游戏作为测试平台，或让能操作计算机、快速响应的智能体逐步应用。模型权重已 发布于 Hugging Face。