Google AI & Economy ATLAS 揭示全球 AI 使用新洞察

世界各地的人们，无论是在办公室、实验室还是创意工作室，每天都在如何使用 AI？Google 的 AI & Economy ATLAS 提供的洞察显示，AI 正在切实重塑全球的工作方式。例如：

• 印度的创意行业对 AI 的使用率高于全球其他地区，艺术、设计和媒体类职业在工作相关 AI 使用中占 19%，是全球平均水平的 1.6 倍。
• 美国在技术类 AI 应用方面领先，计算机和数学类职业在工作相关 AI 使用中占 30%，是其他地区的两倍。

为了让这些洞察以及 ATLAS 中数以百万计的全球数据点更易于探索，我们推出了一个全新的开放式交互体验平台。你可以深入了解不同职业的 AI 使用率——从电工到采购经理，探究人们在家中使用 AI 的方式，还能查看世界各国 AI 的普及程度。

此外，Google 与 Google DeepMind 基于 ATLAS 联合 MIT FutureTech 开展的全新研究，揭示了科学家在工作中使用 AI 的最新情况，包括：

• 科学家的 AI 使用率高于许多其他职业，近一半受访科学家每天都使用某种形式的 AI。
• LLM 和专用模型都被广泛应用于科研，二者相辅相成、相互促进。
• 科学家表示借助 AI 每周可节省近 7 小时，从而把更多时间投入研究。但研究生产链的下游环节目前出现了瓶颈，导致待验证的假设不断积压。

哪些职业在使用 AI？在哪里？

ATLAS 的数据揭示了全球不同职业对 AI 的采用情况，并凸显了各地区的关键趋势和使用模式：

• 按职业划分：在 OECD 国家，计算机与数学类、商业与金融运营类职业的 AI 使用率最高；在非 OECD 国家，排名靠前的是办公与行政支持类、艺术/设计/娱乐/体育/媒体类，以及教育指导与图书馆类职业。
• 收入水平与采用率：AI 采用率通常与国家的收入水平呈正相关，但巴西和阿联酋等国的采用率远高于其人均 GDP 所预期的水平。
• AI 用于体力劳动任务：不同地区在利用 AI 进行实时设备诊断和故障排除方面的表现差异显著。在巴西和德国，7% 的 AI 应用场景涉及体力劳动任务（是全球平均水平的 1.4 倍），而这一比例在日本仅为 4%。

科学家如何使用 AI？

新的研究还突显了科学家在工作中使用 AI 的方式。这项由 Google、Google DeepMind 和 MIT FutureTech 联合推出的 新研究 基于 ATLAS 数据，分析了 2,600 个专用 AI 模型，并对 600 多名美国和英国科学家进行了调查。该调查采用了 MIT FutureTech 提出的 新分类法，以梳理科学家的具体工作内容。

研究表明，科学家使用 AI 的频率高于许多其他职业，近半数人每天都使用某种形式的 AI。虽然科学家既使用专用模型也使用 LLM，但两者的用途有所不同。像 Gemini 这样的 LLM 在科学领域和任务类别中的分布较为广泛，而专用 AI 模型在健康与生命科学领域以及领域特定的数据预测、生成和模拟任务中相对更常见。

科学家报告称，基于 AI 应用带来了显著的时间节省，每周可节省略低于 7 小时，从而腾出更多时间用于研究。但这并不立即转化为新的发现。研究还发现，科学家在验证 AI 输出上花费了大量时间，待验证的假设积压增加，且在物理实验和临床验证等新兴瓶颈领域也面临挑战。在这方面，科学与大多数其他职业相似：尽管 AI 具有大幅提升生产力的巨大潜力，但要实现这些快速演变的 AI 能力对产出和发现的大规模影响，可能需要重新设计科学流程和工作流。

未来展望？

关于人工智能与经济未来的诸多问题仍悬而未决。ATLAS 是一项长期研究项目，我们将与学术界及其他领域的合作伙伴携手，探索新的研究方向，提供全新洞见，助力人们更深入地理解人工智能正在如何重塑经济格局。