中国发射“Supercomputing-1”AI卫星，太空数据中心热潮升温

中国已发射九颗卫星，其中包括其首个“星箭一体化”AI 算力项目，这标志着其将 AI 算力部署至轨道的又一重要进展。据 Digitimes 报道，由商业航天发射服务商 CAS Space 运营的 Kinetica 1 Y18 火箭于 9 月 20 日发射升空，将这九颗卫星送入预定轨道。

此次任务中最引人注目的有效载荷是“超算 1 号”（Supercomputing-1）卫星，该卫星由中国 AI 算力基础设施公司 S-AIDC 研制，代号 S-AIDC-1。与传统模式不同，它旨在轨道上直接捕获和处理地球观测数据，而非将数据传回地面数据中心。这种在轨本地化处理可将跨区域数据处理时间从数小时缩短至数分钟。该卫星同时搭载了高分辨率光学载荷和用于图像处理的 AI 计算机。

Digitimes 指出，此次发射凸显了中国在“更广泛的集成计算网络”框架下发展轨道计算的努力。6 月初，中国政府批准成立太空计算产业创新中心，旨在联合火箭与卫星制造商、半导体晶圆厂及 AI 科技企业，共同构建太空计算网络。这一脱离地球表面计算的发展趋势正加速爆发，而 AI 热潮则是核心驱动力之一。

人工智能的需求推动了大量数据中心的兴建，用于安放 AI 加速器。这些数据中心有的能容纳数十万颗加速器，耗电量前所未有，给电网带来巨大压力。再加上占地、冷却用水和噪音等问题，反数据中心情绪日益高涨——仅 2026 年第二季度，当地居民就阻断了价值 680 亿美元的新数据中心项目。

尽管面临诸多经济和现实层面的挑战，太空或许能提供另一种选择：空间无限、太阳能随手可得、天然低温环境，还有绝对安静的真空。这些优势让轨道计算成为认真讨论的话题。SpaceX 正走在前列，推出了 AI1 卫星——一个规划中的轨道数据中心，峰值算力可达 150 kW。该公司计划到 2027 年实现每年 1 GW 的太空 AI 算力，并已开始修建占地 1100 万平方英尺的 Gigasat 工厂，用于制造实现这一目标所需的 6000 颗卫星。

除了大模型推理，将边缘计算部署到太空已在诸多场景中展现出实用价值。地球观测卫星可在轨处理图像，直接识别野火、风暴、洪水、船舶或其他目标，只回传分析结果，避免向地面站传输海量原始数据。同样的思路也能加速气象监测、灾害响应、通信以及卫星星座管理——航天器可以自主决策，而不必依赖地面指令。

单颗搭载边缘 AI 的卫星，与真正的轨道数据中心相去甚远，但中国的这一路线可能代表了在轨高级计算能力更具可行性、更近期的应用方向。