40岁实业老将杀入AI:不靠大模型炫技,300个产业场景才是底牌

当AI行业扎堆比拼参数与算力，一家走过整整四十年的浙江民企，把车间、化工园区和公路港变成了AI的练兵场。

9月20日，“传化40周年场景开放与AI共创生态大会”将在杭州钱湾生物港举行。据观点网报道，这家浙江老牌民企将在会上发布AI战略，向生态伙伴开放化工、物流、科技城、农业等全域场景，共建AI科技联合共创的平台与生态。

当AI赛道还在疯狂比拼大模型参数与跑分榜单时，传化集团的入场方式相当“非典型”：不押注通用基础大模型，而是拿出沉淀四十年的300多个真实产业场景。在浙江实业民企方阵中，传化是当之无愧的“老大哥”，但四十年攒下的这手牌，能不能打赢AI这一局？

01｜一包盐起家，四十年攒下什么

1986年，传化花2000元买下一包盐的技术配方开启创业。四十年后，这家从化工助剂起家的萧山企业，已成长为横跨一二三产业的实业集团：旗下拥有传化智联（002010）、新安股份（600596）两家上市公司，员工总数超过1.6万人，产品和服务覆盖130多个国家和地区，位居中国民营企业500强前列。

家底有多厚，新华社今年1月的一组报道数据可见一端：

•2025年1至11月，集团营业总收入1298.05亿元，同比增长5.29%；

•功能化学品超过8000种，服务纺织、造纸、半导体、新能源等20多个行业，草甘膦技术保持全球领先；

•突破稀土顺丁橡胶“卡脖子”技术，建成全球首套稀土柔性生产装置，服务全球前25名轮胎企业；

•首创公路港模式，在全国布局72个公路港，汇聚物流企业超27万家，年车流量超6000万车次。

正是这些日复一日运转的工厂、园区与物流网络，构成了传化切入AI的独家筹码——当科技公司还在实验室里寻找落地机会时，传化的“试验场”本来就在那里。

02｜300个场景，全部长在真实业务里

“场景”是AI发布会上出现频率最高的词，但多数停留在演示与样板阶段。传化手里的场景，全部来自自家业务一线。

化工车间里，配方研发是最耗时的环节。传化把科学家、技术员脑中的配方与技术方案沉淀到内部算力中心，形成“电子实验记录本”，由AI与科学家共同迭代；配套的“AI工程师”问答智能体，把实验、产品、技术知识整理成问答，供客户与内部营销人员随时调用。高性能新材料的筛选，开始从漫长的实验循环转向数字空间里的快速逼近。

高危环境交给机器。传化的巡检机器狗不自研本体，而是在成熟商用硬件上加装摄像头、红外、雷达、气体传感器，配上自主研发的行业算法与控制平台。这套方案已在化工园区巡检、异常监测中实际应用，并延伸到电力、烟草物流等领域；在2026世界人工智能开源大赛（GOAI）上，它从全球近3000个初赛作品中突围进入决赛；今年8月的香港GIS全球创新展上，4款适配电力、化工、园区场景的智能巡检机器人集中亮相。

我们不是做机器狗本体的。我们真正要做的，是给机器狗装行业的大脑、装自主的眼睛。

——浙江传化科技有限公司总经理滕飞

一个细节最能说明场景的分量。传化化学大江东基地的5个车间，每天要完成近500次取样送检，工人无论酷暑暴雨都要反复穿梭。巡检机器人团队原本笃定一线最缺的是巡检设备，工人一句话扭转了产品方向：“巡检不是最着急的，送样比较着急。”于是四足机器人被改造成穿梭车间的“流动小公交”，定点停靠、自动收样。为应对园区内临时车辆、堆放物料导致的定位失效，团队还叠加了RTK卫星定位增强技术，打通室内外定位切换。

公路港里，“传化小智”智能体集群以DeepSeek、通义千问等主流大模型为底座，重构专线智能报价、园区客户服务等全链路服务；杭州、宁波等公路港的无人物流车已经上岗，港内配送无需人工干预。

更大的一步，是把厂区变成行业级试验场。国家“人工智能+”战略部署中唯一面向具身智能领域的国家级应用中试基地，今年在杭州高新区（滨江）揭牌启用，其运营主体由市区两级国资、宇树科技、传化智联共同持股——国资保证公共属性，宇树提供本体，传化提供场景验证。传化还与浙江人形机器人创新中心签约共建机器人材料联合实验室，把厂区开放给创业团队做真实中试。而在农业板块，谢径安·传化农创村已培育近50家农创企业，平台累计新增产值2.7亿元，同样是场景开放版图的一部分。

传化产业AI落地一览（据公开报道整理）

03｜先有场景，再找AI

回溯这场转型的起点，是2023年的大模型浪潮。据涌金楼报道，传化内部曾经历反复争论：AI会不会颠覆赖以生存的主业？组织、人才、科研储备能否跟上？

一轮轮调研复盘之后，判断逐渐清晰：AI行业的技术、算法、人才供给充足，传统产业在前沿技术赛道并无优势；但科技公司短期内无法复刻的，是传化数十年积累的多元化、高复杂、全真实场景。一次赴美调研进一步夯实了判断——美国领跑基础科研与底层算法，而中国的核心优势在于海量产业应用场景。

路径由此确定：不与科技公司拼底层模型，把场景当成算法的“磨刀石”。打法分三步。

第一步，标杆先行。在制造、物流、化工、农业等12大领域、58个场景全面推进AI系统建设，先让标杆试点跑通业务，再分批复制到300多个场景。

第二步，组织换血。传化在年终考核中设立“组织含AI量”专项指标，推动各部门把AI应用纳入日常运营；流程与IT部门牵头打造AI特训营，传化化学连办两期“AI创造营”。2024年员工人均学习时长75小时，2025年增至90小时，企业每年投入超亿元用于员工技能培养。质检工程师周锋从手动录入质保单，到用AI拍照识别秒级生成表格，成长为带领团队的AI架构师。目前，传化已有超10%的员工通过技术入股、增量共享等机制成为事业合伙人。

企业要做的，不是用机器替代人，而是投资于人的发展。

——传化集团党委书记、总裁陈捷

第三步，体外孵化。今年7月，注册资本1亿元的浙江传化科技公司成立，统筹对外投资与科创项目孵化；同月，杭州传化具身智能科技有限公司注册，传化科技持股80%。这套“体外孵化、体内赋能”的打法借鉴了辉瑞、强生的成熟经验——创新风险在体系外消化，模式跑通后再择机反哺主业。机制上确立“集团管治理、企业管经营”：投融资等核心风控由集团把控，日常技术合作与商务签约权限全面下放。

磨合的深度可以从一个细节看出：具身智能团队入驻一个多月就提出“没见过公章”的困境，最终倒逼传化为孵化企业定制用章权限。为了找到合适的伙伴，传化副总裁、传化科技董事长姚晨蓬今年已在全国奔波50余趟，卡尔动力、文远知行、九识智能、新石器等无人货运头部企业，他逐一登门。用他的话说，这不是把场景挂出来坐等团队上门“揭榜挂帅”，而是主动走出去的双向奔赴。

04｜三个待解之题

其一，从场景到产品。300多个散落在各业务单元的场景，如何沉淀为标准化、可对外输出的行业AI产品，决定这条路能走多远。目前的做法是“一个场景一个场景地去做”，但产品化所需的抽象与复用能力，与传统业务的项目制逻辑并不相同。

其二，组织节奏的适配。成熟大企业讲究稳定与确定性，AI迭代讲究快速试错。体外孵化隔离了风险，但“集团管治理、企业管经营”的边界，仍需在实践中反复校准。

其三，投入与回报的平衡。前沿AI项目投入大、周期长、前期必亏，姚晨蓬的解法是“把未来增长养在体系外”。但主业同样面临周期考验：旗下传化智联2025年营收250.84亿元，同比下降6.05%；归母净利润5.9亿元，同比增长282.12%。营收收缩与利润改善并存，意味着内部资源调配的每一个决定都不轻松。

05｜实业公司的AI答案

传化这次转身，为一大批深耕制造的老牌民企提供了参考样本：拥抱AI，未必就要all in基础大模型。

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨在今年全国两会上建议，大力推进“AI+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态。在他看来，相较人工智能面向C端的激烈角逐，AI在制造业领域有着更广阔的发力空间。

算法不缺，缺的是沾满现实粉尘的试验场。四十年前，传化用2000元买下一纸配方；四十年后，它押上的是最核心的产业know-how。立足自己深耕多年的产业土壤，用真实场景驯化AI，让技术服务实业——这或许就是传统制造业奔赴新质生产力最务实的一条路。

参考资料

1. 涌金楼：《40岁浙江民企“老大哥”的转身：放300多个场景杀入AI界》，2026年9月18日

2. 观点网：《传化集团9月20日举办40周年大会 将发布AI战略开放全域场景》，2026年9月19日

3. 新华社：《一家40年的企业如何常青？——对话传化集团有限公司董事长徐冠巨》，2026年1月

4. 潮新闻：《有安身之处，更有发光舞台——传化集团以“投资于人”建构新时代和谐劳动关系》

5. 潮新闻：《杭州高新区（滨江）向“人工智能产业创新发展第一区”挺进》

6. 公开报道：《从产业场景走到AI科技，一家杭州产业企业为何“认真做AI”？》，2026年9月

7. 时代财经：《传化智联2025年年度营收250.84亿元，同比下降6.05%》，2026年4月

本文由「产业观察」整理撰写，信源如上，转载请注明出处。